染雾软件工程行业中数据挖掘的应用论文 篇一
标题：数据挖掘在软件测试中的应用
摘要：随着软件规模的不断扩大和复杂性的增加，传统的软件测试方法已经无法满足软件质量的要求。因此，数据挖掘作为一种新兴的技术，逐渐应用于软件测试领域，以帮助软件工程师更好地发现潜在的缺陷和提高测试效率。本文将探讨数据挖掘在软件测试中的应用，并介绍其在自动化测试、缺陷预测和测试用例生成等方面的具体应用案例。
1. 引言
软件测试是保证软件质量的关键环节之一，而数据挖掘技术的引入为软件测试带来了新的机遇和挑战。数据挖掘可以通过对大量的测试数据进行分析和挖掘，发现隐藏在数据中的模式和规律，从而帮助软件工程师更好地理解软件系统的行为和性能。
2. 数据挖掘在自动化测试中的应用
自动化测试是软件测试中的重要组成部分，可以提高测试效率和准确性。数据挖掘可以通过分析历史测试数据，挖掘出常见的错误模式和缺陷类型，从而帮助测试工程师自动化地生成测试用例和检测缺陷。
3. 数据挖掘在缺陷预测中的应用
缺陷预测是软件测试中的关键问题，可以帮助测试工程师提前发现潜在的缺陷，并采取相应的措施进行修复。数据挖掘可以通过分析历史的缺陷数据和测试数据，建立预测模型，预测软件中可能存在的缺陷，并帮助测试工程师优先进行测试和修复。
4. 数据挖掘在测试用例生成中的应用
测试用例生成是软件测试中的重要环节，直接影响测试的覆盖率和效果。数据挖掘可以通过分析已有的测试数据和需求规约，发现潜在的测试需求和测试路径，从而帮助测试工程师生成更全面和有效的测试用例。
5. 结论
数据挖掘作为一种强大的技术工具，对软件测试领域的发展具有重要的意义。通过对数据挖掘在软件测试中的应用进行探讨，可以发现数据挖掘在软件测试中的巨大潜力和优势，为软件工程师提供更好的软件测试方法和工具。
参考文献：
[1] Xiong Y, Sharma A, Harman M. Data mining for software engineering[J]. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2011, 23(8): 1279-1308.
[2] Zhang W, Zhang Z, Zhang T, et al. Data mining based software testing: a survey[J]. Information and Software Technology, 2014, 56(1): 86-103.
软件工程行业中数据挖掘的应用论文 篇二
标题：数据挖掘在软件维护中的应用
摘要：随着软件规模的不断增长和技术的快速更新，软件维护成为了软件工程中不可忽视的重要环节。数据挖掘作为一种强大的技术工具，可以帮助软件工程师更好地进行软件维护，提高维护效率和质量。本文将探讨数据挖掘在软件维护中的应用，并介绍其在缺陷定位、变更影响分析和知识获取等方面的具体应用案例。
1. 引言
软件维护是软件工程中的重要环节，其目标是保证软件系统的正常运行和持续改进。数据挖掘技术的引入为软件维护带来了新的思路和方法，可以通过对历史维护数据的分析和挖掘，发现软件系统中的潜在问题和改进方向。
2. 数据挖掘在缺陷定位中的应用
缺陷定位是软件维护中的重要任务，可以帮助软件工程师快速定位和修复软件中的错误。数据挖掘可以通过分析历史的缺陷报告和代码变更记录，挖掘出与缺陷相关的特征和模式，从而帮助软件工程师快速定位和修复缺陷。
3. 数据挖掘在变更影响分析中的应用
软件维护中的变更影响分析是为了评估软件变更对系统性能和稳定性的影响。数据挖掘可以通过分析历史的变更记录和系统性能数据，建立变更影响模型，预测软件变更可能引起的性能问题和稳定性问题，并提供相应的解决方案。
4. 数据挖掘在知识获取中的应用
软件维护中的知识获取是为了记录和传承维护过程中的经验和知识。数据挖掘可以通过分析历史的维护数据和知识库，挖掘出维护过程中的关键知识和经验，从而帮助新的维护人员更好地理解和处理维护任务。
5. 结论
数据挖掘作为一种强大的工具，对软件维护领域的发展具有重要的意义。通过对数据挖掘在软件维护中的应用进行探讨，可以发现数据挖掘在软件维护中的巨大潜力和优势，为软件工程师提供更好的软件维护方法和工具。
参考文献：
[1] Menzies T, Greenwald J, Frank A. Data mining static code attributes to learn defect predictors[J]. IEEE Transactions on Software Engineering, 2007, 33(1): 2-13.
[2] Shihab E, Jiang Z M, Adams B, et al. Studying the impact of test case summaries on bug fixing[J]. IEEE Transactions on Software Engineering, 2013, 39(12): 1678-1693.
软件工程行业中数据挖掘的应用论文 篇三
软件工程行业中数据挖掘的应用论文
摘要：在目前的社会生活中，随着信息技术的发展和应用的推广产生了大量的数据，这些数据虽然说对于企业的具体生产有帮助，但是因为其分散性比较强，关联性弱，因此单独的信息数据利用价值十分的有限，所以在实践中要想更好的利用数据信息，需要通过数据挖掘将信息数据进行综合分析。就软件工程行业的发展来看，在研发软件的时候需要对软件的应用信息、影响信息以及关联信息等做综合考虑，此时若不进行数据挖掘，软件的开发很容易出现片面性。基于此，文章就软件工程行业中数据挖掘的应用做分析，旨在指导实践。
关键词：软件工程行业；数据挖掘；应用
数据挖掘在目前的信息社会环境下利用十分的普遍，而所谓的数据挖掘实际上就是利用数据所表现出来的特点以及关联性将其他的因素做带入性分析，这样，无论是产业发展还是产品的生产，其最终的结果都会具有综合性。就软件工程行业的具体实践分析来看，软件开发需要大量的数据，而且数据信息之间的联系需要明确，这样，具体软件开发的时候设计和考虑会更加的全面，最终的软件适用性效果会更加突出。基于此，分析研究软件工程行业中数据挖掘的'具体应用有突出的现实价值。
一、数据挖掘的一般流程分析
数据挖掘是一个动态的过程，就目前的分析来看，数据挖掘需要经历三个基本的步骤：（1）数据的预处理。数据预处理是数据挖掘最基础的部分，也是数据挖掘关键性的步骤，其主要包括四项基本的内容，分别是原始数据获取、数据清洗、数据抽取和数据交换。通过数据的预处理，数据之间的逻辑关系会更加清晰，数据的具体利用价值会有明显性提升。（2）数据挖掘。在数据预处理的基础上进行数据挖掘需要经过两个步骤，其一是对挖掘的任务进行明确，具体包括数据的分类、数据总结等等。其二是对数据挖掘的算法进行确定，这样，数据挖掘的效率性和质量性会更好。（3）模式评估和知识表示。在数据挖掘中不同的模式有不同的效果，因此对当前确定的数据挖掘模式做有效性评估，这样可以确定模式利用的最终价值。
二、软件工程行业中的数据挖掘应用
在软件工程行业，数据挖掘的应用十分的广泛，总结分析目前软件工程行业中数据挖掘的主要应用，这可以为数据挖掘的深入推广提供可靠的参考。
（一）软件版本信息挖掘
就当前软件工程行业中数据挖掘的具体应用分析来看，最为广泛的对象之一便是软件工程版型控制信息的挖掘。就现阶段的分析来看，对软件工程版本进行控制，其目的是对软件工程开发人员在软件工程开发过程中所编辑的信息进行统一化的管理，这样，软件开发过程中数据的更新
（二）软件漏洞检测挖掘
在软件工程行业，数据挖掘的应用还广泛分布在软件漏洞检测方面。从软件的具体应用来看，漏洞的检测和修复是软件利用需要重点注意的内容，因为这关系着软件利用的综合实效和安全性。就当前软件漏洞具体检测中的数据挖掘分析来看，其主要包括5个方面的内容：
（1）软件漏洞检测项目的明确，有了明确的检测项目，具体的数据挖掘范围也会得到确定，这样，数据挖掘的效果会更突出。
（2）对软件功能漏洞检测数据信息做深入获取，并就获取的信息做清理和转换工作，这样可以提炼更多有用的知识和信息。
（3）对软件工程合适的数据挖掘信息做科学合理的选择，这样可以使数据信息的验证效果更加突出。
（4）对软件工程中存在的系统平台缺陷和漏洞做科学划分并予以描述和定位。（5）基于挖掘的信息数据进行系统测试工作。
（三）开源软件代码挖掘
软件工程行业中的数据挖掘应用还体现在开源软件代码挖掘中。从现阶段的分析来看，开源软件代码挖掘可归结为对象挖掘类型，其应用最为广泛的是代码的克隆检测，而克隆检测工程在软件代码以及系统应用数据的复制和拷贝中进行使用。通过系统中具体的代码源检测操作能够将软件工程中存在的代码漏洞问题做有效解决，这样软件工程在后期的运行维护方面效果会有极大的提升。
（四）软件执行记录挖掘
数据挖掘在软件工程行业中的突出利用还体现在软件执行记录的挖掘方面。在软件执行记录当中使用数据挖掘技术，可以借助对软件执行的记录做有效的大数据分析，这样，不同的软件或者是相同的软件在不同模块代码间的关联关系会得到全面性的分析，基于此分析，数据执行的路径等可以得到跟踪，逆向建模的最终效果会更加的突出。简言之，在软件执行记录中利用数据挖掘会对软件的系统代码维护等起到突出的作用，这样，软件工程的稳定性效果会更加突出。
三、结束语
综上所述，在软件工程行业中，具体的软件开发需要对多方面的数据进行利用，更要对各方面数据表现出来的关联性以及数据应用结果做分析，这样，软件最终开发需要考虑的内容和避免的问题会更加的清楚。文章就软件工程行业中数据挖掘的一般步骤和具体内容做分析，最终的目的是为软件工程行业的实践活动开展提供帮助，从而提升软件开发的综合性，提高软件在具体生活实践中的利用价值和效果，达到软件开发的最终目的。
参考文献
[1]吕品,于文兵,汪鑫等.数据挖掘挑战赛驱动的本科生大数据分析能力培养——以上海电机学院软件工程专业学生为例[J].计算机教育,2017(11):36-39.
[2]吴彦彰.数据挖掘技术在软件工程中的应用探究[J].电子制作,2016(6):47-48.
[3]王艺蓉.试析面向软件工程数据挖掘的开发测试技术[J].电子技术与软件工程,2017(18):64.
[4]周雨辰.数据挖掘技术在软件工程中的应用研究[J].电脑迷,2017(8):23.
