染雾基于大数据时代对人力资源管理的思考管理论文 篇一
在大数据时代的背景下，人力资源管理面临着新的挑战和机遇。传统的人力资源管理方法已经无法满足企业对人才的需求，因此需要基于大数据的管理方式来提升人力资源管理的效率和质量。
首先，在大数据时代，企业可以通过大数据分析来更好地了解员工的需求和潜力。传统的人力资源管理主要依靠个人面试和简历等手段来判断员工的能力和潜力，但这种方式往往受到主观因素的影响，容易出现误判。而通过大数据分析，企业可以收集并分析大量的员工数据，如工作表现、培训记录、绩效评价等，从而更准确地评估员工的能力和潜力。这样可以帮助企业更好地制定人才培养计划和激励机制，提高员工的工作满意度和忠诚度。
其次，在大数据时代，企业可以通过大数据分析来优化人力资源配置。传统的人力资源管理往往只能根据经验和直觉来进行人员配备，容易造成资源的浪费和不合理的分配。而通过大数据分析，企业可以了解到员工的技能、经验和兴趣等信息，从而更好地匹配员工和岗位。这样可以提高员工的工作效率和生产力，同时也能够减少人员流动和离职率，降低企业的培训和招聘成本。
此外，在大数据时代，企业可以通过大数据分析来改善员工的工作体验和福利待遇。通过分析员工的工作表现和需求，企业可以了解到员工的工作压力和需求，从而采取相应的措施来改善员工的工作环境和待遇。例如，可以通过调整工作任务和工作时间来减轻员工的工作压力，通过提供更好的培训和晋升机会来激励员工的积极性，通过增加员工福利和奖励来提高员工的满意度和忠诚度。这样可以帮助企业留住优秀的员工，提高员工的工作积极性和创造力。
综上所述，大数据时代为人力资源管理带来了新的机遇和挑战。通过大数据分析，企业可以更好地了解员工的需求和潜力，优化人力资源配置，改善员工的工作体验和福利待遇。这些都可以帮助企业提高人力资源管理的效率和质量，为企业的可持续发展提供有力支撑。
基于大数据时代对人力资源管理的思考管理论文 篇二
随着大数据技术的迅速发展和广泛应用，人力资源管理也面临着新的机遇和挑战。在大数据时代，人力资源管理需要更加注重数据分析，以提高招聘、培训、绩效评估等各个环节的效率和质量。
首先，在招聘方面，大数据分析可以帮助企业更准确地预测和评估候选人的能力和潜力。传统的招聘方式主要依靠面试和简历等手段来判断候选人的能力和适应能力，容易受到主观因素的影响。而通过大数据分析，企业可以收集并分析大量的候选人数据，如学历、工作经验、技能等，从而更准确地评估候选人的能力和适应能力。这样可以帮助企业更好地选择和招聘适合岗位的人才，提高招聘的效率和质量。
其次，在培训方面，大数据分析可以帮助企业更好地了解员工的培训需求和效果。传统的培训方式主要依靠员工的反馈和主管的评价来判断培训的效果，往往缺乏客观和全面的评估。而通过大数据分析，企业可以收集并分析大量的培训数据，如参与培训的员工数量、培训的时长和内容等，从而更准确地评估培训的效果和员工的学习需求。这样可以帮助企业更好地制定培训计划和策略，提高培训的效果和员工的发展潜力。
此外，在绩效评估方面，大数据分析可以帮助企业更客观地评估员工的绩效和贡献。传统的绩效评估方式主要依靠主管的主观评价和员工的自评，容易出现评价偏差和不公平。而通过大数据分析，企业可以收集并分析大量的员工数据，如工作表现、工作质量、工作效率等，从而更客观地评估员工的绩效和贡献。这样可以帮助企业更公正地制定激励机制和晋升规则，提高员工的工作积极性和忠诚度。
综上所述，大数据时代为人力资源管理带来了新的机遇和挑战。通过大数据分析，企业可以更准确地预测和评估候选人的能力和潜力，了解员工的培训需求和效果，评估员工的绩效和贡献。这些都可以帮助企业提高人力资源管理的效率和质量，为企业的可持续发展提供有力支撑。
基于大数据时代对人力资源管理的思考管理论文 篇三
基于大数据时代对人力资源管理的思考管理论文
摘要：近年来，随着大数据时代的到来，企业之间的市场竞争压力越来越大。大数据的本质意义在于挖掘其价值性，它改变了人力资源管理模式。只有提高了人力资源管理水平，才能保证企业经济效益的增长。本文主要分析了大数据概述和大数据在人力资源管理中的应用，并讲述了大数据时代管理的风险和应对策略。
关键词：大数据时代 人力资源管理 应用
现如今，随着我国市场经济体制的不断变革，企业越来越重视人力资源管理问题。人力资源管理工作是企业提高市场核心竞争力的关键，但是大数据的到来给企业人力资源管理工作带来了巨大的挑战。大数据本身蕴藏的巨大影响力和价值给企业的决策带来了很大的影响。因此，企业应该把人力资源管理和数据有效地结合在一起，不断挖掘和利用数据信息，帮助企业预测未来的发展趋势，从而保证企业的可持续发展。
一、大数据概述
大数据时代的到来标志着一场全球性的变革，大数据主要是用来描述信息爆炸时代所产生的海量数据，大数据的规模是人工无法比拟的，它能够在较短的时间内整理能被人们所使用的有价值的信息。从目前我国社会发展的实际情况来看，社会已经具有巨大的数据筹集和数据处理能力，给人们的日常生活和工作带来了很大的方便。大数据的基本特征也很多，其中包括高速的处理能力、海量的数据、多样化的数据类型等。与小数据时代相比，大数据时代更加追求数据的完整性和复杂性，减少了决策的失误几率。除此之外，大数据时代还需要我们探求事物间的相关性，而并不是因果性，比如，针对沃尔玛超市来说，沃尔玛超市应该定期对消费者进行数据统计分析，找到消费者的共性和自身特点，从而多进一些销售量比较大的货物，提高超市的经济效益。在我国社会的发展中，数据都是广泛存在的，只有懂得从中获取有效的信息，那么才能促进自身的发展。
二、大数据在人力资源管理中的应用
1.大數据与企业招聘
针对企业的招聘来说，企业面临的难题就是从众多面试中筛选出优秀的人才：目前，随着科学技术的不断发展，很多企业都改变了以往的传统招聘模式，招聘形式正朝着大数据方向发展。面对大数据时代，企业应该不断挖掘专业性的技术人才，根据自身企业实际情况来招聘符合岗位需求的人才。企业要想把大数据真正应用到招聘中，就应该不断对应聘者的个人信息进行分析和整理，为大数据的分析提供重要的依据。比如，应该主动去了解应聘人员的社会关系、家庭情况、学历等信息，从而提高招聘的工作效率。大数据时代的企业招聘主要指的就是持续性的数据挖掘过程，同时也是关联信息的不断交叉组合的过程。另外，在大数据时代下，企业招聘人员的决策应该改变以往靠直觉和经验招聘形式，不断依靠数据的分析结果来提高人员和岗位的匹配度。
2.大数据与岗位选拔
众所周知，企业要想能够长久稳定的发
3.大数据与员工培训
对于所有的企业来说，培训工作都是非常重要的。培训是企业提高员工综合素质和增强企业核心竞争力的重要手段，越来越多的企业都逐渐重视员工的培训。在制定员工培训计划之前，人力资源部门就应该整理员工的数据信息，然后根据这些数据信息的分析结果得出企业与员工培训的关系，从而有针对性的对员工进行培训。目前，随着大数据时代的到来，很多企业都采用信息化设备对员工进行专业知识的培训，比如，很多企业对员工进行大型开发式网络课程教育，它主要是以在线作业、团队学习等为主，这样不仅能够激发员工学习的兴趣，又能够提高培训的效率。与此同时，企业还应该与时俱进，利用大数据技术对员工的日常工作加以分析，通过问卷的方法了解员工的需求，再与组织需求相联系，这样就能够适应企业的发展目标，从而促进企业实现经济效益的增长。
4.大数据与薪酬、绩效管理
对所有的企业员工而言，他们都非常重视自身的薪酬问题。一般情况下，很多企业对员工进行绩效考评时，都是由上级领导按照自身的主观意识决定的，这在很大程度上增加了员工的不满。因此，为了促进企业的和谐发展，企业就应该采用量化标准进行绩效管理，使得员工的.薪酬与自身的工作成绩形成正比。只有借助大数据的高新技术，才能有效提高评估、反馈的效率，防止出现人为因素导致的不公现象，从而使得企业形成一种良好的工作氛围。目前，很多企业都在采用云平台，让相关领导借助信息化平台快速精准地处理这些数据，然后人力资源再根据这些数据进行定量分析，从而提高管理效率。
三、大数据时代管理的风险和应对策略
1.大数据时代管理的风险
凡事都有两面性，大数据也不例外，大数据技术虽然重要，并且在我国已经取得了一定的成果，但是大数据的信息安全问题也变得越来越突出，如果不按照相关要求处理好大数据应用风险，那么就会给企业带来巨大的麻烦。一旦商业机密或者企业的重要资料出现了信息泄露问题，那么就会给客户带来很大的损失，这些损失都是无法弥补的。与此同时，大数据储存的信息量是巨大的，因此，这其中一定会存在一定的错误信息，如果相关企业没有辨别真伪的方法，那么也会使得分析结果出现一定的差异，缺乏真实性。比如，美国的棱镜计划就是利用大数据技术来侵犯了他人的隐私权，这给世界网络都造成了很大的威胁。
2.应对策略
针对以上大数据时代管理中存在的风险，相关企业就应该采用合适的策略加以解决。第一，要不断提高网络安全技术水平，只有提高了网络安全技术水平，才能保证企业的隐私。第二，应该不断提高对大数据管理的责任意识，定期对员工进行大数据使用安全的宣传教育，尊重员工的隐私，让每位员工都能够安心的工作，给企业营造一种良好和谐的工作氛围。第三，应该加强对数据的过滤，把大数据中错误的信息都过滤掉，提高数据的真实性和准确性。第四，要规范数据的处理，把大数据的相关规范落实到实处，尽量避免大数据被不法分子利用。
综上所述，大数据时代的到来给企业人力资源带来了巨大的挑战，因此，企业要想能够长久稳定的发展下去，就必须重视人力资源管理工作，不断挖掘大数据本身具有的价值，并不断提高人力资源管理工作效率和质量，从而保证企业的健康稳定发展。
