染雾浅谈汽车故障诊断方法的研究论文 篇一
随着汽车技术的不断发展和普及，汽车故障诊断方法的研究也变得日益重要。汽车故障诊断方法是指通过分析汽车故障现象和采集的相关数据，找出故障的原因和解决方案的一种技术手段。本文将从传统的故障诊断方法和基于人工智能的故障诊断方法两个方面进行探讨。
传统的汽车故障诊断方法主要依赖于经验和专业知识。在故障发生时，技师通过观察和听取汽车发出的异常声音和振动等现象来判断故障的原因。然后，他们会使用诊断仪器对汽车进行检测，以获取更多的数据和信息。最后，根据已有的知识和经验，技师会得出一个故障诊断的结论，并采取相应的修复措施。这种方法的优点是简单直接，但缺点是依赖技师的经验水平和专业知识，容易受主观因素的影响。
基于人工智能的汽车故障诊断方法是近年来的研究热点。这种方法利用机器学习和模式识别等技术，通过分析大量的故障数据和相关信息，从而自动识别和判断汽车故障。与传统方法相比，基于人工智能的方法具有更高的准确性和可靠性。它可以通过学习大量的故障案例，建立故障模型，并根据新的数据进行快速和准确的诊断。此外，基于人工智能的方法还可以及时更新和优化模型，以适应不同型号和品牌的汽车。
然而，基于人工智能的方法也存在一些挑战和问题。首先，它需要大量的故障数据和相关信息来训练和建立模型。这对于一些小型汽车维修店来说可能是困难的。其次，基于人工智能的方法需要高度的专业知识和技术支持，这对于一些技术水平较低的技师来说可能是一个障碍。另外，由于汽车的复杂性和多样性，基于人工智能的方法可能无法覆盖所有的故障类型和情况。
综上所述，汽车故障诊断方法的研究是一个复杂而重要的课题。传统的方法依赖于技师的经验和专业知识，而基于人工智能的方法则通过机器学习和模式识别等技术来实现自动化诊断。然而，基于人工智能的方法仍然面临一些挑战和问题。未来的研究应该致力于解决这些问题，提高汽车故障诊断方法的准确性和效率。
浅谈汽车故障诊断方法的研究论文 篇二
随着汽车的普及和使用，汽车故障诊断方法的研究变得越来越重要。汽车故障诊断方法是指通过分析汽车故障现象和采集的相关数据，找出故障的原因和解决方案的一种技术手段。本文将从故障诊断的过程和技术两个方面进行探讨。
汽车故障诊断过程主要包括故障检测、故障诊断和故障修复三个步骤。故障检测是指通过观察和听取汽车发出的异常声音和振动等现象，以及使用诊断仪器对汽车进行检测，来判断是否存在故障。故障诊断是指通过分析检测到的数据和信息，找出故障的原因和位置。故障修复是指根据诊断结果，采取相应的修复措施，解决汽车的故障问题。这个过程需要技师具备丰富的经验和专业知识，以及使用先进的诊断仪器和工具。
汽车故障诊断技术主要包括传统的方法和基于人工智能的方法两种。传统的方法主要依赖于技师的经验和专业知识。在故障检测阶段，技师通过观察和听取汽车发出的异常声音和振动等现象来判断故障的原因。在故障诊断阶段，技师使用诊断仪器对汽车进行检测，以获取更多的数据和信息。最后，根据已有的知识和经验，技师得出一个故障诊断的结论，并采取相应的修复措施。基于人工智能的方法则利用机器学习和模式识别等技术，通过分析大量的故障数据和相关信息，实现自动化诊断。这种方法具有更高的准确性和可靠性，但需要大量的故障数据和相关信息来训练和建立模型。
综上所述，汽车故障诊断方法的研究是一个复杂而重要的课题。故障诊断过程包括故障检测、故障诊断和故障修复三个步骤，需要技师具备丰富的经验和专业知识，以及使用先进的诊断仪器和工具。传统的方法依赖于技师的经验和专业知识，而基于人工智能的方法则通过机器学习和模式识别等技术实现自动化诊断。未来的研究应该致力于提高汽车故障诊断方法的准确性和效率，以满足不断增长的汽车使用需求。
浅谈汽车故障诊断方法的研究论文 篇三
浅谈汽车故障诊断方法的研究论文
汽车故障诊断是指在不解体(或仅拆卸个别部件)的条件下，确定汽车技术状况，查明故障原因及部位的检查。诊断汽车故障要充分了解汽车的使用维修情况和故障的发生情况。对于汽车上出现比较简单的故障，只凭经验和感官即可找到原因和部位;对于疑难故障，要凭仪器和专门的故障诊断设备才能找到。在利用仪器和设备诊断故障时，还要结合维修经验，灵活地运用这些故障诊断方法，对故障做出综合评价。在诊断中不断实践，不断总结和积累经验，即可得心应手。汽车故障诊断的方法主要包括人工经验诊断方法、仪器检测法、模糊诊断方法和专家系统诊断方法等。
1 人工经验诊断方法
人工经验法是指汽车检查人员凭实践经验和一定的理论知识，通过原地或道路试验，借助于简单工具，用眼看、耳听、鼻嗅、手摸等手段，对汽车技术状况和故障进行定性分析、判断的一种方法。其特点是：不需要采用设备及某种特定的条件。但诊断速度慢，准确性差，诊断的正确性在很大程度上取决于诊断人员的技术水平。此种诊断法一般适用于查找比较明显的故障，对于隐潜的故障往往不易查实。它缺点较多，但简便实用、灵活机动。
2 仪器检测法
随着汽车安全性、环保性、经济性要求的不断提高，汽车故障诊断参数的精确度也越来越高，因而汽车故障诊断必然要从传统的定性分析向现代的定量分析发展。仪器设备诊断法正是在这样的前提下发展而来的，它可以对汽车故障做出精确判断和定量分析。仪器设备诊断法是诊断人员采用现代检测诊断仪器设备测试汽车性能和故障的参数、曲线或波形，并与正常技术状况时进行比较，从而比较准确地诊断出汽车技术状况和故障的诊断方法。其包括用普通设备诊断、车辆自诊断和电脑自诊断等。
2.1 普通设备诊断如气缸压力表可以测得气缸压力、各缸的压力差别，以及各缸的'漏气情况等;万用表可以容易地判断汽车电气系统的故障等;前轮定位
2.2 车辆自诊断指的是：发动机电子控制系统、制动防抱死系统和安全气囊系统等，由各种传感器采集汽车工况信息，并输送给电脑，电脑经过处理后确定最佳控制指令，再输送到喷油器、制动分泵的控制阀等执行部件，控制相关系统始终处于最佳状态下工作，从而提高汽车动力性、经济性、排放性和安全性能等。电脑还有一个重要的功能就是实时监测各传感器和执行元件的信号电压是否在正常的范围，若某个传感器或执行元件信号值不在正常范围，则电脑认为该传感器或执行元件本身或其相关线路有故障，并把故障可能发生部位、原因以故障码形式存储到一个专用存储器之中。同时，仪表板上专用的故障灯就会闪亮，告诉驾驶员车辆有故障需要及时检修。
2.3 电脑自诊断又称故障码诊断分析法， 维修人员可通过两种方式读出存储器内的故障码。一是用专用解码器显示故障码、故障部位和故障原因;二是触发车辆本身的自诊断电路，通过故障诊断的闪烁频率变化来读出故障码，在相应的维修手册上根据故障码查出故障部位和原因。现代汽车多采用汽车电脑故障诊断仪调取故障码后，按照维修手册中提供的故障码诊断流程图表进行故障诊断分析的方法。故障码诊断分析法是仪器设备诊断法的一种特殊形式，它以汽车电脑故障诊断仪调出的汽车电子控制系统故障码为切入点，进行汽车故障诊断分析的一种方法。汽车电脑故障诊断仪在自诊断分析中最重要的是故障码和数据流这两种显示方式， 故障码可以定性地给出故障点的描述，数据流可以定量地给出批数据参数的显示。这些参数不仅能对计算机输入输出信息进行多通路的即时显示，还可以对计算机控制过程的参数进行动态变化的显示。正是这样的自诊断功能，从本质上改变了汽车故障诊断的方式。因此，自诊断的强大功能为汽车故障诊断提供了一个全新的诊断模式，使汽车故障诊断从人对车的单向测试飞跃到了人与车双向互动，这应该是汽车故障诊断技术在诊断方式上的重大变革。
3 模糊诊断方法
汽车故障中有很大一部分是很难用某种数学公式(或算法)来进行形式化描述的，同一故障征兆(表象)可能有多种故障原因;而同一故障原因往往产生多种故障征兆，这就构成了故障征兆与故障原因间复杂的隶属关系。汽车故障几乎涉及全车各部位、机械、电气、油、气等各方面故障，在故障判断方面如若没有一个科学合理的判断方法，则很难迅速地确定故障所在部位。据统计，在车辆排除故障中，查找故障的时间为70%左右，而排除与维修的时间约占30%。然而对于一种或数种故障征兆出现时，要想及时、准确的查出故障原因，仅仅依靠定性决策是无法准确而快速解决问题的。
汽车故障诊断是一件十分复杂的经验性工作，故障原因与故障征兆之间的关系具有统计规律， 利用模糊诊断方法可使故障诊断科学化、定量化，把长期以来人们的故障诊断经验得以数学化地表达、并能够在计算机中进行处理， 从而使汽车维修人员能够在计算机提示下，及时而准确地诊断出故障部位。利用模糊理论研究现代车用柴油机故障诊断技术，是汽车故障诊断技术的发展方向，应用模糊数学开发新型车用柴油机不解体诊断工具， 可以提高柴油机故障诊断的准确性，减少柴油机因解体带来的寿命降低的问题。
4 专家系统诊断方法
人工智能技术的迅速发展，特别是专家系统、人工神经网络在故障诊断领域的进一步应用， 为智能汽车故障诊断的发展奠定了基础。智能诊断技术能够有效地获取、传递、处理、再生和利用诊断信息，利用计算机来模拟人类专家对复杂系统进行诊断，充分发挥领域专家在诊断中的作用，并实现专家知识和经验的交流、汇集、复制、传播和长期保存。
目前已研究的故障诊断专家系统模型有：基于规则的诊断专家系统、基于实例的诊断专家系统、基于行为的诊断专家系统、基于模糊逻辑的诊断专家系统和基于人工神经网络的诊断专家系统等。汽车故障诊断基本步骤从问诊开始，到找到故障点为止，是对汽车故障诊断路径的一般性描述，是故障诊断中应该遵循的基本步骤。基本诊断路径是首先进行故障码分析，并按有无故障码分成故障码诊断分析法和症状诊断分析法两条路径。故障码诊断分析法通常按照维修手册给出的故障码诊断流程图表来继续分析故障。而症状诊断分析法又根据维修手册有无提供症状诊断流程图表，分成按照维修手册提供的症状诊断流程图表去分析故障和自行设计故障诊断流程图去分析故障两条路经。汽车故障诊断基本步骤的路径示意图显示出在汽车故障诊断的基本路径中， 根据有无故障码和有无症状表将诊断路径分成了三条，即依据维修手册提供的故障码诊断流程图表和维修手册提供的症状诊断流程图表以及自行设计故障诊断流程三种路径。
5 结语
传统汽车故障诊断是以症状诊断分析法为基础、以人工经验诊断法为主要手段、仪器设备诊断法为辅助方法的汽车故障诊断。现代汽车故障诊断是以故障码(自诊断)诊断分析法为导向、以症状诊断分析法为基础、以综合诊断方法为主要手段的汽车故障诊断。
