染雾综合评价方法 篇一
综合评价方法在现代社会中得到了广泛的应用，它可以帮助人们对事物进行全面、客观的评价，从而做出更加明智的决策。在各个领域，综合评价方法都起到了重要的作用。本文将介绍几种常用的综合评价方法，以及它们的特点和应用情况。
首先，加权平均法是一种常见的综合评价方法。它根据各个评价指标的重要性，给予不同的权重，然后将各个指标的评价结果进行加权平均，得到最终的评价结果。这种方法简单易行，适用于评价指标之间相对独立的情况，例如对商品的综合评价或者对候选人的综合评价。
其次，层次分析法是一种较为复杂的综合评价方法。它将评价问题拆解成多个层次，通过对各个层次之间的比较和权重的确定，最终得到综合评价结果。层次分析法适用于评价问题复杂、评价指标之间存在相互影响的情况，例如对企业的综合评价或者对城市的综合评价。层次分析法的优势在于能够将主观因素纳入考虑，得到更加全面、准确的评价结果。
此外，熵权法也是一种常用的综合评价方法。它通过计算各个评价指标的熵值，得到指标的权重，然后将各个指标的评价结果进行加权求和，得到最终的评价结果。熵权法适用于评价指标之间存在相互依赖关系的情况，例如对生态环境的综合评价或者对学生综合素质的评价。熵权法的优势在于能够考虑指标之间的相互关系，得到更加科学、合理的评价结果。
综合评价方法的选择应根据具体的评价问题和数据情况来确定。不同的方法有不同的适用范围和特点，需要结合实际情况进行选择。在实际应用中，还可以根据需要进行方法的改进和创新，以提高评价结果的准确性和可靠性。
综合评价方法 篇二
综合评价方法是一种对事物进行全面评价的方法，它可以帮助人们更好地了解事物的各个方面，从而做出更加准确、科学的判断。本文将介绍几种新兴的综合评价方法，以及它们在不同领域中的应用。
首先，模糊综合评价方法是一种基于模糊数学理论的评价方法。它将事物的各个指标进行模糊化处理，然后利用模糊综合评价模型，得到事物的综合评价结果。模糊综合评价方法适用于评价问题信息不完全或者评价指标模糊不明确的情况，例如对项目的综合评价或者对风险的综合评价。模糊综合评价方法的优势在于能够处理不确定性和模糊性，得到更加灵活、鲁棒的评价结果。
其次，灰色关联度分析是一种基于灰色系统理论的评价方法。它通过建立灰色关联度模型，对事物的各个指标进行关联度计算，从而得到事物的综合评价结果。灰色关联度分析适用于评价问题数据量有限或者评价指标之间存在关联性的情况，例如对市场竞争力的综合评价或者对产品质量的综合评价。灰色关联度分析的优势在于能够考虑指标之间的相互关系，得到更加准确、可靠的评价结果。
此外，多层神经网络是一种基于人工神经网络的评价方法。它通过建立多层神经网络模型，对事物的各个指标进行训练和学习，从而得到事物的综合评价结果。多层神经网络适用于评价问题数据量较大或者评价指标之间存在非线性关系的情况，例如对金融风险的综合评价或者对医学诊断的综合评价。多层神经网络的优势在于能够处理复杂的非线性问题，得到更加精确、有效的评价结果。
综合评价方法的发展与应用推动了社会进步和科学发展。随着技术的不断进步和理论的不断创新，综合评价方法将在各个领域中得到更广泛的应用，为人们的决策提供更加科学、准确的依据。
综合评价方法 篇三
- 1综合评价方法
- 2测方法的综合运用及整体可靠性评价
- 3模糊综合评价法的数学建模方法简介
属于多因素分析方法可以有效的对受多种因，象与最优方案的相对接近程度以此作为评价，媚馕侄蔚姆椒奔涓拍睿眉扑慊际踅邢低撤抡妫泄谭治鲇肫兰，题参数值是动态的定义这类评价为动獭?/p>
综合评价方法
方法评价方法
定性评价方专家评分法
法德尔斐(Delphi）
法方法描述该方法属于定性分析法的一种，常使用“分数”、“指数”、“序数”、“评语”等作为评价的标准；结合专家的主观判断，对评价对象做出总的评价的方法。主要的分析方式为组织专家面对面交流，分析方法有：评分法、分等征询专家，用信件背靠背评价、汇总、收敛
主要是通过可靠性评价指标及可行性分析等方技术经济分技术评价法法来进行评价析方法经济分析法通过价值分析、成本效益分析、价值功能分析，采
多属性决策多属性决策方法通过化多为少、分层序列、直接求非劣解、重方法（MooM）排次序法来排序与评价（MooM）
1978年由美国A.Charnes和 http://baogao.oh100.com oper等人首先
提出的，它用来评价多输入和多输出的“部门
数据包络分析方”(称为决策单元)的相对有效性。可以看作是运筹学方法法(DEA)一种非参数的经济估计方法，实质是根据一组
关于输入—输出的观察值来确定有效生产前沿
面主成份分析
统计分析方
法因子分析
聚类分析
判别分析相关的经济变量间存在起着支配作用的共同因素，可以对原始变量相关矩阵内部结构研究，找出影响某个经济过程的几个不相关的综合指标来线形表示原来变量根据因素相关性大小把变量分组，使同一
系统工程方层次分析法法（AHP）
评分法
关联矩阵法针对多层次结构的系统，用相对量的比较，确定多个判断矩阵，取其特征根所对应的特征向量作为权重，最后综合出总权重，并且排序对评价对象划分等级、打分，再进行处理确定评价对象与权重，对各替代方案有关评价项目确定价值量
属于多因素分析方法，可以有效的对受多种因
模糊综合评价方素影响的事物做出全面评价。可以较好的解决模糊数学方法（FCE）综合评价中的模糊性（如事物类属之间的不清法模糊积分晰性，评价专家认识上的模糊行等），以一个模糊模式识别模糊的集合来表示评价结果
该方法由中国学者首先邓聚龙教授提出，主要
是运用灰色系统理论对研究对象进行综合评价
灰色综合评价方。可用方法有：灰关联度评价方法、灰色聚类法分析方法；可用工具为关联分析
TOPSIS评价
法TOPSIS评价法的基本原理(逼近于理想解的思路)：在基于归一化后的原始矩阵中，找出有限方案中的最优方案和最劣方案(分别用最优向量和最列向量表示)，然后分别计算出评价对象与
最优方案和最劣方案间的距离，获得该评价对
象与最优方案的相对接近程度，以此作为评价
优劣的依据
多目标决策方法
(MODM)
基于BP人工神经
网络的评价
智能化评价
方法模拟人脑工作的
人工神经网络技
术主要是通过化多为少、分层序列、直接求非劣解、重排次序法来排序与评价及对话方法来对评价对象进行描述主要指基于BP人工神经网络的评价方法，模拟人脑智能化处理过程的人工神经网络技术，通过BP算法，学习或训练获取知识，并存储在神经元的权值中，通过联想把相关信息复现。能够“揣摩“”提炼”评价对象本身的客观规律，进行对相同属性评价对象的评价主要是ANN算法的改进，例如采取累计误差BP算法，采用一些提高网络收敛速度的方法，引进径基函数（radialbasisfunction）等模拟生物进化的模拟生物进化的遗传算法是建立在自然选择和遗传算法遗传变异基础的迭代自适应概率性搜索算法逐步法(stem)
对话式评价序贯解法
（semop)方法
Geoffrion法用单目标线性规划法求解问题，每进行一步，分析者把计算结果告诉决策者来评价结果1如果认为已经满意则迭代停止；否则再根据决策者意见进行修改和再计算，直到满意为止
是以反馈控制理论为基础，用模拟为手段的方法，引进动态时间概念，用计算机技术进行系统仿真，进而进行过程分析与评价。传统的系系统模拟与系统模拟与仿真统仿真方法有蒙特卡罗方法、离散时间和连续仿真评价方时间模拟、离散事件模拟仿真等。实现的工具评价方法法包括传统的计算机程序语言、GPSS语言、SLAM语言和MATLAB语言中的SIMULINK软件
包等。
绝对信息熵
相对信息熵
信息论方法
灰色系统理论是中国学者邓聚龙教授首先提出的，包括灰关联度评价方法、灰色聚类分析方法等。灰关联度评价的基本思想是根据待分析系统的各特征参量序列曲线间的几何相似或变化态势的接近程度判断其关联程度的大小!灰色系统理论与灰色综合评价
中国学者蔡文提出物元分析理论，通过分析物元结构和相互关系，找出变化和转化的规律和方法，达到解决矛盾问题的目的.物元分析的物元分析方物元分析方法与法与可拓评数学基础是可拓集合论，用关联函数表示元素可拓评价价和集合的可变属性，通过物元变换和可拓子集域的计算，求得给定问题的相容度，用于判断
和评价.
在现实生活中，对同一个对象评价时，随着时间的发展与数据的积累，人们拥有大量的按时
动态综合评动态综合评价方间顺序排列的平面数据表序列，称为“时序立
体数据表”.由时序立体数据支持的综合评价问价方法法
题，参数值是动态的，定义这类评价为“动态
综合评价”问题.
交互式多目基于目标满意度人机对话中，决策者根据客观条件、主观偏好标的综合评的交互式评价方的选择构成交互评价的基础!蒋尚华、徐南荣提价方法法出用模糊数学隶属函数实现决策满意度的方法
基于目标实际达
成度和目标满意
度综合的交互式
评价方法
交合分析法
基于粗糙集
理论的评价
方法
ODM与FCE结合
一般的综合非线性规划方法
评价方法与和模糊综合评价
模糊综合评法结合
价方法结合AHP方法和FCE方
（方法模糊法结合
化和灰色模糊聚类方法化）交互式多目标评价中，比较理想的方式是结合评价对象与实际目标的达成度和评价人主观满意度，使决策者在科学分析的基础上做出“柔性决策”与“模糊决策”。徐泽水提出在初步可行的目标理想点决策基础上，一方面根据主观偏好设定目标贴近值!，并给出权重来求解满意度向量等；另一方面根据实际条件，分别调整部分目标的最低满意度和最低目标贴近度，求出新的满意度等，直到决策结束。交合分析法（CA）的基本假设是人们做购买决策时基于对几个属性组合构成的产品的总体评价，而不是单独对一个属性进行评价。CA有两个基本方法：一是一次对两个属性组合概念进行权衡的权衡法；二是一次对多属性组合成的产品概念进行权衡的全景法朱祖平研究了顾客或潜在顾客对新产品的效用、构成新产品的属性的重要度和各水平的效用的评价信息粗糙集理论是波兰学者Pawlak1982年年提出的一种处理模糊性和不确定性的数学工具，利用粗糙集可以评价特定条件属性的重要性，建立属性的约简，从决策表中去除冗余属性，从约简的决策表中产生决策规则，并利用规则对新对象进行决策!其传统建模过程主要包括对数据的预处理，连续属性的离散化，数据约简，发现依赖关系，规则生成和分类识别等多种方法!其应用领域包括孟波和陈王廷提出的代理置换法（SWT），MeadaH等提出的解决不良定义的决策问题方法等均是这类方法宋小敏等建立了基于模糊数学的主观赋权标度法和基于非线性规划模型的客观赋值标度法结合的综合评价方法，基于统计方法中系统聚类的基础上引入隶属度，扩展了决策的层次.
评价对象有不同层次指标，可以分别构造白化灰色层次决策方值矩阵和决策灰类的白化函数，通过计算各层法次的灰色统计决策矩阵与综合权值，进行排序.基于BP算法的ANN基础上发展起来的，通过引入模糊
模糊人工神经网数学、遗传算法、基于agent的建模方法和Swarm仿
真、离散事件系统建模工具petri网等，将技术方法应络评价方法一般评价方用到综合评价领域，使方法更加灵活、智能化.法与人工智
能方法的集
成（方法智
能化）
法与人工智GDSS是支持分布式工作的平台，涉及多人多目标协能方法的集调高效工作，其基础是计算机平台，而核心的模型库成（方法智群决策支持系统是各类单一评价方法的算法模型，是专家系统、知识能化）的应用
评价方法考
虑时间因素
（方法动态
化）
秩和比法库、推理机等与AI（人工智能）领域的结合。GDSS支持半结构化和非结构化问题求解，是综合评价的一个发展方向.动态评价方法分两类：一类是确定评价指标在不同时刻的权重系数，是目前研究的热点；第二类，因为在时间序列中对象的属性在变化，在不同时间评价指标也应当调整，这方面的研究尚属起步。是我国学者田凤调于1988年提出的[1]，集古典参数估计与近代
非参数统计各自优点于一体的统计分析方法
优点缺点操作简单，可以利用专家的知识，
结论易于使用
含义明确、可比性强
对评价对象描述比较精确，可以处理多决策者、多指标、动态的对象可以评价多输入多输出的大系统，并可用“窗口”技术找出单元薄弱环节加以改进，不需要给出代表决策者偏好的权，也不需要给出输入
输出的函数关系
全面性，可比性，客观合理性
可以解决相关程度大的评价对象
可靠度比较高，误差小
方法简单容易操作主观性比较强，多人评价时结论难收敛建立模型比较困难，只适用评价因素少的对象刚性的评价，无法涉及有模糊因素的对象只表明评价单元的相对发展指标，无法表示出实际发展水平，不允许输入输出数据是随机变量，且没有反映决策者的偏好因子负荷符号交替使得函数意义不明确，需要大量的统计数据，没有反映客观发展水平需要大量的统计数据，没有反映客观发展水平可靠度比较高，误差小只能用于静态评价
为克服传统数学方法中“唯一解”不能解决评价指标间相关造的弊端[7]。根据不同可能性得出多个层次的问题题解，具备可扩展性，符合现代管理中“柔性管理”
的思想
能够处理信息部分明确、部分不明确的灰色系统；所需的数据量不是很大，可以处理相关性大的系统对数据分布及样本量、指标多少无严格限制，数学计算亦不复杂，即适用于少样本资料，也适用于多样本的大系统；评价对象既可以是空间上的，也可以是时间上的，对原始数据的利用比较充分，信息损失
比较少。
评价比较精确,可以处理多决策者、多指标、动态的对象刚性的评价网络具有自适应能力、可容错性，能够处理非线形、非局域性与非凸性的大型复杂系统
人机对话的基础性思想，体现柔性
化管理成的信息重复问题，隶属函数、模糊相关矩阵等的确定方法有待进一步研究权重是事先确定的，其值通常是主观值，因而具有一定的随意性；其所谓的“最优点”与“最劣点”一般都是从无量纲化后的数据矩阵中挑选的；当评判的环境及自身条件发生变化时，指标值也相应会发生变化，这就有可能引起“最优点”与“最劣点”的改变，从而使排出的顺序也随之变化，这就导致评判结果不具有唯一性；该方法同样不能解决评价指标间相关造成的评价信息重复问题。无法涉及有模糊因素的对象精度不高，需要大量的训练样本等没有定量表示出决策者的偏好
可以实现动态评价，能解决高阶次、非线性等复杂特征的系统，能对数学模型很难表示的系统评价优点是可以排除人为因素、风险因素等的干扰，反映评价对象的客观
信息
优点是能够处理信息部分明确、部分不明确的灰色系统，所需的数据量不是很大，可以处理相关性大的
系统
解决了交互式多目标评价中关于评价人的决策基础，将人的偏好体现
了出来是建立模型的难度大定义时间变量几何曲线相似程度比较困难，同时应该考虑所选择的变量应该具备可比性。没有考虑评价对象本身的属性和重要度!
有效提高主客观同时兼顾的决策精度和效率，体现当代管理科学性与人本性结合的特征，使决策真正实现人机结合，是综合评价研究的一
个发展趋势
西蒙提出管理从“最优化”到“满意度”的转变，现代管理科学趋向于“软化”!评价对象由于运行机制不清楚，行为信息不完全，决策目标具有模糊性且难以量化!于是在原有的综合评价方法中引进了可能度和满意度的概念!模糊数学的“隶属度”和灰色系统理论中的“灰度”正好是实现“柔化”的有效工具，基于此产生了一些初步集化的方法，各类方法
针对性强，操作简便
适用范围
战略层次的决策分析对象，不能或难以量化的大系统，
简单的小系统
大中型投资与建设项目，企业设备更新与新产品开发效
益等评价
优化系统的评价与决策，应
用领域广泛
可以用于多种方案之间的有效性评价、技术进步评估、规模报酬评价及企业效益评价等，范围限于一类具有多输入、多输出的对象系统的
相对有效性的评价对评价对象进行分类反映各类评价对象的依赖关
系，并应用于分类证券组合投资选择，地区发
展水平评价
主体结构的选择，经济效益
综合评价
主要适用领域是成本效益决策、资源分配次序、冲突分析等。可广泛应用于油价规划、效益成本决策、教育计划、资源分配和冲突分析、钢铁工业未来规划等方面
只能用于静态评价
可应用于消费者偏好识别、决策中的专家系统、证券投资分析、银行项目贷款对象
识别等。
应用领域包括企业的经济效益评价、国防竞争力测算、工程领域、农业发展水平评估等
应用领域广泛，可用于社会、经济和工程等领域的优化系统评价与决策
城市发展综合水平的评价、股票价格的评估以及银行贷
款项目的评价
涉及银行贷款项目、股票价格的评估、城市发展综合水
平的评价等
各种评价对象
应用领域为复杂的社会大系统，如高速公路建设、大型
水利工程建设等
信息熵目前主要应用在宏观财税政策评价、项目生命周期投资评价等广泛领域应用领域包括企业的经济效益评价、农业发展水平评估、国防竞争力测算、工程领
域等
物元分析方法可以解决评价对象的指标存在不相容性和可变性的问题，应用领域包括产品质量的综合评价、企业信用等级评价、项目评估
等应用领域包括随时间变动指标或参数变动较大的系统!现实中，动态经济系统、管理者的绩效评价和考核、候选人的排列等问题均涉及动
态评价
股票数据分析、专家系统、经济金融与工商领域的决策分析等，为处理不确定信息提供了有力的分析手段高新技术企业的评价城市发展综合评价
应用在银行贷款项目评价、城市经济发展水平、工程技术领域、计算机软件价值评价等领域
广泛应用于超大型工程评价
等复杂系统
广泛地应用于医疗卫生领域的多指标综合评价、统计预测预报、统计质量
控制等方面
测方法的综合运用及整体可靠性评价
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第-!卷第)期
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山西建筑
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基桩检测方法的综合运用及整体可靠性评价
邵继跃
摘要：介绍了桩基检测的常规方法，对综合运用基桩的检测以及用人工神经网络和贝叶斯方法对基桩整体可靠性进行了分析，具有一定的实际意义和工程应用价值。关键词：基桩，检测，可靠性中图分类号：+,*)-.!%
文献标识码：/
理。因此，在低应变检测时较少发现。钻（冲）孔灌注桩出现的质量问题较多，桩身可能缺陷形式有扩径、离析或缩颈、裂缝或接缝等。根据对多个工程的检测，可发现对桩身上部（约’"1!-"1以内深度）的缺陷，检测波形有明显反映；而对桩身下部的缺陷，检测波形无反映。
利用声波透射法检测灌注桩的桩身完整性，具有较高的可靠性。对于重要工程的大直径桩，建议采用声波透射法进行检测。由于水上作业和设计承载力相当大，根本无法进行静载荷试验。通过预埋管声波透射法检测桩身质量，并利用预埋管进行桩底抽芯，探明桩底沉渣和桩端持力层情况，及时发现了桩底沉渣过厚和桩端持力层不符合设计要求等问题。最后，利用预埋管进行桩底高压注浆补强。对灌注桩采用抽芯法，可以部分检查桩身质量和查明桩端是否支承在设计持力层。另外，可取!组!-组芯样进行抗压，以定量检验桩身混凝土质量。由于芯样强度值的评定尚未有统一规定，目前仅将每个强度值列出，不作评定。
引言
近年来，桩基础得到了广泛应用，桩基工程属隐蔽工程，桩基质量关系到整个建筑物的安全和正常使用。目前，我国建筑工程中常用的各种桩基，由于施工技术、工艺、管理水平等因素，往往容易发生质量问题。因此，桩基检测工作是建筑质保体系中的重要一环。如何在现有的方法技术及研究水平的前提下，更好地发挥其应有的作用是所有检测人员极为关注的实际问题。
从统计角度分析，桩基检测工作实质上是从一个待评价的全体中抽取一定数量的样本，而后根据样本的实测数据对全体进行推断和评价。这一过程涉及两个问题：样本的代表性问题和整体评价的可靠性问题。通过分析在检测中遇到的问题，探求综合应用各种检测手段，确保工程质量的方法。
!基桩检测方法
基桩检测包括静载荷试验、高应变检测、低应变检测、声波透射法以及抽芯法。静载荷试验包括确定单桩承载力的设计试桩和工程桩质量检测的压桩。设计试桩对于建筑结构安全等级为一级的建筑物和地质情况复杂的建筑结构安全等级为二级的建筑物，要求进行设计试桩，验证设计估算的单桩承载力。工程桩压桩按规范要求，抽取桩总数的!0，且不少于-根（桩总数("根以内，不少于’根）的桩进行静载荷试验。大量的工程实践说明，按要求进行压桩，无论是验证设计估算的单桩承载力（指未进行设计试桩的工程），还是检验施工质量，都非常必要且有效。对于设计桩顶标高低于自然地面’1!-1以上（例如有地下室）的工程，因为基坑开挖后无法压桩，一般随机抽取!"0的桩灌注至自然地面，再从中选取进行压桩检测。
为增加承载力检测的覆盖面，或在无法进行静载荷试验的情况下，选用高应变进行单桩承载力检测。检测232!"%$#)规定，桩数不宜少于总桩数的’0，且不少于(根。对发现桩基工程有质量问题的，应适当增加抽查数量。由于高应变动力试桩确定单桩承载力的精度在很大程度上受到了模拟桩土体系的数学模型的制约，而且需要做动静对比试验和积累数据，求得适应当地的计算参数，所以此种方法仍不普遍应用。
根据不同桩型，抽查总桩数(0!!（单柱单桩则"0的桩进行低应变检测，主要采用反射应力波法。由于仪!""0抽查）
器、操作、分析人员的经验等因素，导致低应变完整性检测有一定的限制和偏差。低应变检测静压预制桩由于夹具、配重、场地等原因，易造成水平裂缝、混凝土掉角、边角竖向裂缝、夹渣等浅部缺陷。低应变检测对此类浅部缺陷判别准确率可达#"0以上。锤击预应力管桩的低应变检测由于桩身强度高，并施加了预应力抗裂，在施工过程中发生的断桩、桩头打爆等事故易发现、易处
"基桩检测方法的综合运用
在多数工程的分析处理过程中检测手段应该综合应用对桩基的质量进行整体评价，一般采用低应变和静载荷试验相结合的方法。即先进行低应变普查，然后选择有代表性的桩，进行静载荷试验。检测中发现的质量问题应及时处理。对工程桩压桩达不到设计要求者，应重点分析原因，并增加检测数量（一般压桩增加’根检测），最好再结合其他检测手段进行判断。!根不合格，
对低应变出现质量问题的桩，可通过静载荷试验、抽芯检验、开挖凿除、补桩等方法处理，同时相应增加检测数量（一般再抽查桩总数的(0!。!"0）
各种桩基检测手段都有其适用性，应根据实际情况选择采用。在每一个工程的检测中，应至少采用两种以上的检测手段。静载荷试验是验证和检验桩基承载力最基本、准确率最高的手
［，］!’段，原则上每个工程均应采用。同时，静载荷试验与高、低应
变结合，可有效地提高检测的覆盖面。声波透射法和抽芯法在特殊情况下，可以有效地检测质量，建议选择采用。对检测中发现的质量问题进行处理和扩大检测，更是检测工作重要的一环，这需要工程技术人员采取严谨的态度，及时、准确地发现问题，正确、妥当地处理问题。
#基桩检测整体评价及可靠性分析
整体评价是综合各个检测项目进行综合评价的问题，其中隐含了不同检测项目的检测结果之间的一个相互联系又相互制约的问题，应当遵循承载力和均匀性两个标准。
承载力这一标准应该是第一位的。一个桩基工程是否合格并安全使用，没有可靠的承载力作保证是决不允许的。一般承载
收稿日期：’""*$!’$’%
作者简介：邵继跃（，男，工程师，江苏省靖江市建筑材料结构检测站，江苏靖江’!#)"$）!##!年毕业于扬州工学院工民建专业，!*(""万方数据
第+!卷第)期’""(年*月
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山西建筑
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钻孔桩泥浆对孔壁稳定性及极限孔深的影响
唐摘宏要：在假定破坏的有效机构满足弹性—理想塑性理论及库仑屈服准则的前提下，利用极限分析法的上限定理对土体
中泥浆护壁钻孔的极限孔深问题进行计算研究，计算中考虑了护壁泥浆、孔壁土体的性质及孔径等对孔深的影响。关键词：泥浆，孔壁稳定性，极限孔深，极限分析法中图分类号：,-*)+.!+
文献标识码：/
含有石膏、石灰或钙盐类化合物。
制备及主要性能指标!泥浆的组成、
!.!泥浆的组成
泥浆主要由水、粘土（或膨润土）和添加剂组成。
!."."泥浆的调制
制浆前，应先将粘土块尽量打碎，使在搅拌中易于成浆，缩短搅拌时间，提高泥浆质量。各成分的加入顺序为：先向搅拌的洁净水中放入粘土（或膨润土），然后放入添加剂，继续搅拌均匀即可。
桩基施工的地层一般由粘土、粉土、砂和砾石等构成。因此，
［］!应以最容易坍塌的土层为主确定泥浆的合理配合比。
!."泥浆的制备!.".!粘土的选择
以水化快、造浆能力强、粘度大的膨润土或接近地表经过冻融的粘土为好。
一般可选用塑性指数大于’，粒径小于"颗粒含量(.""(00，多于总量(可用略差的"1的粘土制浆。当缺少适宜的粘土时，所选粘土中不应粘土，并掺入+"1的塑性指数大于’(的粘土，力的检测是以传统的静载试验为准，但静载试验抽测数量有限，其代表性不是很高，况且它有一个前提，即在代表的范围内各桩及地质条件应具有内部一致性。由于各种桩身完整性检测方法还未达到可靠的定量解释水平，不同程度、不同性质以及缺陷所处的不同部位对承载力造成的各种影响是比较复杂的。桩身完整性评价应以承载力试验结果为准。当承载力试验结果可靠，出现少量不满足设计要求的现象时，应查明承载力低的原因，分析是单桩异常还是具有一定的代表性，然后再作出评价。而当各桩承载力试验结果均满足设计要求，但离散较大时，从安全角度而言，以最小值作为承载力标准值是合适的。
当承载力评价及桩身完整性评价均满足设计要求后，还应考虑到桩基的均匀性问题。这一点，软基中不以沉降控制承载力时更重要。不同部位的基桩，其承载性状及沉降差异较大也势必会造成建筑物的安全隐患。而缺陷桩的平面分布情况及集中趋势同样存在对建筑物的不利因素。只有这两点同时处于合理的范围之内时，才可以下结论。
桩基检测整体评价是一个系统的、综合的评价。现行的规范中，并未对它涉及的所有问题作量的规定，只是规定了一些大致的原则。只有在工程实践中对这些原则不断加以体会，将检测结果与建筑物安全等级、抗震设防等级、地质条件、基础形式、建筑规模、设计要求等各方面的情况结合起来考虑，才能对桩基整体进行可靠性的分析与评价。
!.#泥浆的主要性能指标
!.#.!比重
泥浆比重增大时，在钻孔中对孔壁的侧压力也相应增大，孔
!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
为了合理评判桩基的质量，人们提出了许多判别的数学方法。如模糊数学、灰色聚类法、以及人工神经网络方法和贝叶斯原理（2’等。人工神经网络是一种模仿人的神经结3567859:50）4构及信息处理过程的人为构造系统。它具有传统的信息处理系统所无法比拟的优势。通过概率分析获得更加接近于真实情况的概率分布，可以借助于抽样检验的贝叶斯方法对此进行修正。虽然这些少量的基桩原形不能单独用于屈曲极限承载力概率分析，但若依据贝叶斯原理将试验结果作为抽样试验结果并与通过计算机模型得到的概率分布结合起来，则可以获得更为满意的概率分析结果。
$结语
桩基属隐蔽工程，是工程质量控制的关键之一，作为检测人员只有牢固掌握桩基检测的基本理论，熟悉各种测试技术，能够排除各种干扰因素，努力学习各种新的计算分析方法，并在检测实践中不断积累实践经验，才能不断提高桩基检测的准确率，消除工程隐患，确保工程质量。参考文献：
［］韩建荣，张利娟.桩基低应变动力检测存在的问题及建议［］!;.山西建筑，（）：’""*%+&$+#.［］褚世洪，董志远，于立强.基桩完整性检测中的波速问题［］’;.
山西建筑，（）：’""*!%&’$&*.
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收稿日期：’""($"!$"*
作者简介：唐宏（，男，助工，中铁十二局集团第三工程有限公司，山西太原"!#)%$）’"""年毕业于东南大学交通土建专业，+""’*万方数据
模糊综合评价法的数学建模方法简介
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