染雾摄影测量的实习报告 篇一
摄影测量是一门将摄影技术与测量方法相结合的学科，通过照相测量和影像处理技术，对地表进行测量和分析。在我的实习期间，我有幸参与了一项关于城市建筑物三维测量的项目，下面将对我的实习经历进行总结和回顾。
首先，在项目开始之前，我参与了一系列的培训和学习，包括摄影测量基础知识、测量仪器的使用和操作、数据处理软件的学习等。这些培训使我对摄影测量的原理和方法有了更深入的了解，并为实习中的工作做好了充分的准备。
接下来，我与团队的其他成员一起前往实地进行实际测量。我们选择了一个城市建筑物较多的区域作为测量区域，并使用了无人机进行航拍。在航拍过程中，我负责控制无人机的飞行，确保拍摄到足够的照片以覆盖整个区域，并保证照片的质量。
完成航拍后，我们将获取的照片导入到计算机中，并使用专业的影像处理软件进行数据处理。这个过程包括照片的配准、三维点的提取和模型的生成等。我参与了数据处理的每一个环节，从中学习到了许多实用的技巧和方法。
最后，我们对生成的三维模型进行了验证和精度评定。我们使用了地面控制点进行精度验证，并与现实世界的地物进行对比。通过对比，我们发现生成的三维模型准确度较高，达到了项目要求。
通过这次实习，我对摄影测量的原理和方法有了更深入的了解，提高了数据处理和分析能力，也锻炼了团队合作和沟通能力。这次实习经历不仅让我感受到了摄影测量的魅力，也对未来的职业发展产生了更多的思考。
摄影测量的实习报告 篇二
在我的实习期间，我有幸参与了一个关于农田土壤质量测量的摄影测量项目。通过无人机航拍和影像处理技术，我们对农田土壤质量进行了测量和分析。下面将对我的实习经历进行总结和回顾。
在项目开始之前，我参与了有关摄影测量和土壤质量测量的培训和学习。通过学习，我了解了摄影测量在农田土壤质量测量中的应用，以及相应的测量方法和数据处理技术。
接下来，我们选择了一个农田作为实地测量区域，并使用无人机进行航拍。在航拍过程中，我负责控制无人机的飞行路径，以及确保照片的质量和覆盖范围。航拍完成后，我们将获取的照片导入到计算机中，进行照片的配准和三维点的提取。
完成数据处理后，我们对生成的三维模型进行了分析和评估。通过对模型中土壤质量参数的提取和分析，我们得到了农田土壤质量的空间分布情况。这些结果对于农田的土壤改良和作物的种植具有重要的指导意义。
通过这次实习，我不仅学到了摄影测量和土壤质量测量的理论知识，也掌握了摄影测量的实际操作技能和数据处理方法。这次实习不仅增加了我的专业素养，也提高了我的团队合作和解决问题的能力。我相信这次实习经历对我的未来职业发展将产生积极的影响。
摄影测量的实习报告 篇三
摄影测量的实习报告
摄影测量实习报告
一、实习目的
1、了解4d的基本概念，了解VirtuoZo NT系统的运行环境及软件模块的操作特点，了解实习工作流程，从而能对4d产品生产实习有个整体概念。
2、掌握创建/打开测区及测区参数文件的设置，掌握参数文件的数据录入完成原始数字影像格式的转换。
3、通过对模型定向的作业，了解数字影像立体模型的建立方法及全过程，并能较熟练地应用定向模块进行作业，满足定向的基本精度要求，掌握核线影像重采样，生成核线影像对。
4、掌握正射影像分辨率的正确设置，制作单模型的数字正射影像，掌握等高线参数设置，生成等高线，通过正射影像或叠加等高线影像的显示，检查是否有粗差，掌握DEM拼接及自动正射影像镶嵌。
5、掌握立体切准的基本专业技能，掌握地物数据采集与编辑的基本操作，掌握文字注记的方法。
6、学会使用图廓整饰模块，掌握图廓整饰中各项参数的意义及其设置方式，生成图廓参数文件，制作完整的DOM图幅产品，生成图廓参数文件，制作完整的DRG图幅产品。
7、通过对实习成果的分析，了解数字产品的基本质量要求，总结实习中出现的问题以及实习成果的不足之处，并能分析其原因。
8、理解数据格式输出的意义，了解VirtuoZo NT系统的数据格式输出的具体操作。
二、实习内容
1、数据准备
2、模型定向及生产核线影像
3、影响匹配及匹配后的编辑
4、生产DEM机正射影像的制作
5、DEM的拼接和影像的镶嵌
6、图廓整饰
7、产品数据格式输出
8、数字摄影测图
9、成果分析
三、实习步骤
一、建立测区与模型的参数设置
1.数据准备完善后，进入VIrtuoZo主界面，首先要新建一个测区，通过文件-打开测区，我们可以新建一个名为hammer的测区，系统默认后缀名为blk，默认保存在系统盘下的Virlog文件夹里。这个blk文件其实只是个索引文件，它最终指向的是测区设置里面的测区主目录文件夹。建立好blk文件之后，系统会自动弹出“设置测区”的对话框，我们按照原始数据提供的信息，相应填写该对话框，填写好之后保存退出。
2.进入“设置-相机文件”，找到刚才在设置测区对话框中新建的相机检校文件，双击进入参数设置界面，相机参数可以直接通过输入按钮，输入原始数据里面已有的cmr文件。
3.进入“设置-地面控制点”，可以逐点输入控制点文件，或者直接通过“输入”按钮，直接读取一个控制点文件。
4.原始影像的数据格式转换
单击Start ，将*.tif文件转换为*.vz文件, 并将*.vz文件存放在测区目录下的images分目录中，单击Quit 退出。
二.模型定向
1.创建模型，设置模型参数
打开Setup Image list对话框，分两条航带单击Add按钮分别添加按顺序添加两条航带上的六张像片，通过Moveup 、Movedown上下移动像片;单击Image_no按钮将index改为与航片号相同的数字;单击Triangulation——Imgelist——Interior orientation——do，
2.自动内定向
(1)框标近似定位成功，选择界面左窗口下的“save”按钮，如图
有自动或人工两种方式：
① 自动方式：选择“Autotic”按钮后，移动鼠标在左窗口中的当前框标中心点附近单击鼠标左键，小十字丝将自动精确对准框标中心;
② 人工方式：若自动方式失败，则可选择“Manual”按钮，移动鼠标在左窗口中的当前框标中心点附近单击鼠标左键，再分别选择“up”、“down”、“left”、“right”按钮
注意：调整中应参看界面右上方的`误差显示，当达到精度要求后，选择“save”按钮。左影像内定向完成后，程序读入右影像数据，对右影像进行内定向，具体操作同上
(2)找同名像点，每个模型找一对同名像点，
(3)联接点的提取，使用默认的参数
在系统主菜单中，选择Triangulation——Tie—point Extraction——makeall，如图13，单击“是”——Auto-select ties，——单击“是”
注意：调整中应参看定向结果窗中的误差显示，以保证精度要求。当达到精度要求后，单击鼠标左键弹出菜单，选择“保存”，则相对定向完成。
(4)进行光束法平差计算
在系统主菜单中，选择Triangulation—Auto-select ties，进行平差计算(计算直到光束法平差程序对话框不再弹出为止)。
(5)交互编辑并生成加密点，然后再生成加密点，点击Triangulation—>Create Pass Point，如图
VirtuoZoNT 3.5.0软件实验步骤：
(一)数据准备：
1.启动 软件
2.打开测区
3.打开模型
4.设置模型参数：
(二)定向操作：
1.内定向：
2.自动相对定向：
3.普通方式的绝对定向：
(1)半自动量测：依次量测3个点，然后点击“预测控制点”。
(2)绝对定向计算
添加各控制点，并调准各控制点，使其误差小于0.03。
4.定义作业区
此处定义的作业区应大于自动定义的最大作业区
5.自动生成核线影像：
自动生成核线影像，单击鼠标右键弹出菜单，选择“生成核线影像”→“非水平核线”，程序依次对左、右影像进行核线重采样，生成模型的核线影像。
单击鼠标右键弹出菜单，选择“保存”，然后再弹出菜单，选择“退出”，然后回答界面上的提示，程序退出相对定向的界面，回到系统主界面。
(三)、同名核线影像的采集与匹配
1.影像匹配
在VirtuoZo NT主菜单中，选择菜单“处理”→“影像处理”，出现影像匹配计算的进程显示窗口，自动进行影像匹配。
2.匹配结果编辑
对选中区域编辑运算：
(1)平滑算法：
选择编辑区域后，选择平滑档次(轻、中、重);再单击“平滑算法”按钮，即对当前编辑区域进行平滑运算。
(2)拟合算法：
选择编辑区域后，选择表面类型(曲面、平面);再单击“拟合算法”按钮，即对当前编辑区域进行拟合运算。
(四)生成DEM、等高线、正射影像及等高线叠合正射影像的操作：
1.生成数字高程模型DEM
在系统主菜单中，选择“产品”→“生成DEM”→“生成DEM(M)”项，屏幕显示计算提示界面，计算完毕后，即建立了当前模型的DEM。
2.显示DEM，观察DEM是否与实际地形相符
在系统主菜单中，选择“显示”→“立体显示” →“透视显示”项，，进入显示界面，屏幕显示当前模型的数字地面模型。
3.生成数字正射影像
在系统主菜单中，选择“产品”→“生成正射影像”项，自动制作当前模型的正射影像，屏幕显示计算提示界面，计算完毕后，自动生成当前模型的正射影像。
4. 显示正射影像，观察正射影像是否有变形
正射影像生成后，在系统主菜单中，选择“显示”→“正射影像”项，屏幕显示当前模型的正射影像。将光标移至影像中，按鼠标右键弹出菜单，供选择不同的比例，可对影像进行缩放。
5. 质量报告
内定向信息：
(H:GIS06hammer2-165_50mic.vz_02-166_50mic.vz)
---------------------------------------------------------------
左原始影像 ( H:GIS06hammerimages2-165_50mic.vz )：
RMS:Mx = 0.006 My = 0.555
残差: 点号 dx dy
1 -0.016 0.004
2 0.002 0.004
3 -0.007 0.007
4 0.012 0.006
5 0.003 -0.009
6 0.009 0.001
7 0.005 -0.010
8 -0.008 -0.004
残差: 点号 dx dy
1 -0.016 0.004
2 0.002 0.004
3 -0.007 0.007
4 0.012 0.006
5 0.003 -0.009
6 0.009 0.001
7 0.005 -0.010
8 -0.008 -0.004
右原始影像 ( H:GIS06hammerimages2-166_50mic.vz )：
RMS: Mx = 0.005 My = 0.555
残差: 点号 dx dy
1 -0.001 -0.001
2 -0.001 -0.001
3 0.002 -0.007
4 0.004 0.007
5 0.001 -0.004
6 0.000 -0.001
7 0.002 0.010
8 -0.008 -0.002
---------------------------------------------------------
相对定向信息：(H:GIS06hammer2-165_50mic.vz_02-166_50mic.vz)
-------------------------------------------------------
相对定向信息：
左旋转矩阵：
0.99995100 0.00873200 0.00467500
-0.00873200 0.99996197 0.00000000
-0.00467500 -0.00004100 0.99998897 右旋转矩阵：
0.99996698 -0.00751000 0.00310500
0.00743000 0.99965900 0.02504200
-0.00329200 -0.02501900 0.99968201
右片旋转角 (rad)：
Phi = -0.00467500
Omiga = 0.00000000
Kappa = -0.00873200
左片旋转角 (rad)：
Phi = -0.00310600
Omiga = -0.02504500
Kappa = 0.00743200
残差： 点号 dq
