染雾动物实验方案设计 篇一
动物实验在科学研究中扮演着重要的角色，但其合理性和伦理性一直备受争议。为了确保动物实验的科学性和道德性，我们需要设计合适的实验方案。本文将介绍一个动物实验方案设计的示例，以帮助研究人员合理、有效地进行动物实验。
首先，我们需要确定实验目的。在动物实验中，实验目的应该明确、具体，并与研究的科学问题相关。例如，如果我们想研究某种药物对某种疾病的治疗效果，实验目的可以是评估该药物的疗效和安全性。
接下来，我们需要选择合适的实验动物。选择实验动物应该考虑多种因素，如动物的生理特征、易于获取和饲养、与人类相关性等。例如，对于某些神经系统相关疾病的研究，小鼠往往被选择作为实验动物，因为小鼠的神经系统与人类的神经系统相似。
然后，我们需要设计实验方案。实验方案应该明确实验的步骤和操作方法，并确保实验的可重复性和可比较性。在实验方案中，我们需要详细描述实验的时间安排、实验组和对照组的设置、实验参数的测量方法等。例如，如果我们想研究某种药物对小鼠的治疗效果，实验方案可以包括给药剂量和频率、药物的途径、实验动物的观察时间等。
此外，我们还需要考虑动物福利。在动物实验中，我们应该尽可能减少动物的痛苦和困扰，并遵守相关的伦理和法律规定。例如，我们可以在实验中使用无创伤的操作方法，并提供合适的饲养环境和饮食。
最后，我们需要分析和解释实验结果。实验结果的分析和解释应该基于科学的原则和方法。我们应该使用合适的统计分析方法，并将实验结果与先前的研究结果进行比较和讨论。此外，我们还需要讨论实验结果的局限性和可能的误差来源。
综上所述，动物实验方案设计应该是一个科学且道德的过程。通过明确实验目的、选择合适的实验动物、设计合理的实验方案、考虑动物福利以及正确解读实验结果，我们可以确保动物实验的科学性和伦理性，为科学研究提供有力的支持。
动物实验方案设计 篇二
动物实验在科学研究中扮演着重要的角色，但其合理性和伦理性一直备受争议。为了确保动物实验的科学性和道德性，我们需要设计合适的实验方案。本文将介绍一个动物实验方案设计的示例，以帮助研究人员合理、有效地进行动物实验。
首先，我们需要明确实验目的和科学问题。实验目的应该具体、明确，并与研究的科学问题相关。例如，如果我们想研究某种药物对某种疾病的治疗效果，实验目的可以是评估该药物的疗效和安全性。
接下来，我们需要选择合适的实验动物。选择实验动物应该考虑多种因素，如动物的生理特征、易于获取和饲养、与人类相关性等。例如，对于某些神经系统相关疾病的研究，小鼠往往被选择作为实验动物，因为小鼠的神经系统与人类的神经系统相似。
然后，我们需要设计实验方案。实验方案应该明确实验的步骤和操作方法，并确保实验的可重复性和可比较性。在实验方案中，我们需要详细描述实验的时间安排、实验组和对照组的设置、实验参数的测量方法等。例如，如果我们想研究某种药物对小鼠的治疗效果，实验方案可以包括给药剂量和频率、药物的途径、实验动物的观察时间等。
此外，我们还需要考虑动物福利。在动物实验中，我们应该尽可能减少动物的痛苦和困扰，并遵守相关的伦理和法律规定。例如，我们可以在实验中使用无创伤的操作方法，并提供合适的饲养环境和饮食。
最后，我们需要分析和解释实验结果。实验结果的分析和解释应该基于科学的原则和方法。我们应该使用合适的统计分析方法，并将实验结果与先前的研究结果进行比较和讨论。此外，我们还需要讨论实验结果的局限性和可能的误差来源。
综上所述，动物实验方案设计应该是一个科学且道德的过程。通过明确实验目的、选择合适的实验动物、设计合理的实验方案、考虑动物福利以及正确解读实验结果，我们可以确保动物实验的科学性和伦理性，为科学研究提供有力的支持。
动物实验方案设计 篇三
动物实验方案设计
动物实验指在实验室内，为了获得有关生物学、医学等方面的新知识或解决具体问题而使用动物 进行的科学研究。以下小编为你整理了动物实验方案设计，希望对你有所参考帮助。
一、实验设计的基本要素和原则
实验设计就是拟定实验方案，在进行科学研究时，对研究方案作合理的安排，以减少随机误差的影响。采用适当的研究实验次数，减少实验的成本并能对数据进行有效的分析，提高实验研究的可靠性，从而实现研究的目的。
研究设计包括专业设计与统计设计两个部分。统计设计主要是依据研究目的，从研究的现况条件出发，规定研究因素、选择效应指标、确定研究对象的引入方式方法和规模，拟实施的方法、方案，及数据收集、整理分析的模式，直至结果的解释，进行系统的安排，使其消耗最少的人力物力和时间，而获得可靠的信息与结论。
1．实验设计的基本要素
实验设计的基本要素为：实验单位、处理因素和实验效应。
(1)大多数情况下，实验单位等同于实验对象、受试对象，在动物实验中的动物即为实验单位。
(2)处理要素：是研究者根据研究目的施加于实验单位，在实验中需要观察并阐明其效应的因素，是实验单位分组的标志。而非处理因素则是指实验中非人为施加的、与处理因素同时存在，同样可以使受试对象产生实验效应的因素，如实验动物的雌雄、体重等因素。突出研究因素的主导作用，排除混杂因素的干扰作用，可以通过相应的实验设计方法，尽量使非处理因素在各处理组中的分布达到一致或均衡，以便分离出处理因素的效应。另外，处理因素的施加方法、强度、频率和持续时间等，在整个实验中应始终保持不变，以保证实验结果评价的可靠性和稳定性；处理因素作用于受试对象的反应，是研究结果的最终体现，其基本要求客观性、特异性、灵敏性和精确性。
(3)实验效应：处理因素作用于实验动物后，出现实验效应，一般是用各种指标来反映的。指标按其性质可分为计数(含等级)指标和计量指标，计数指标如“是”“否”“有”“无”，“阳性”“阴性”，“痊愈”“显效”“好转”“无效”，“存活”“死亡”等。计量指标指可测量(含间接测量)的指标，如很多检查和检验指标。
在对指标进行观察时应注意：
①实验效应的观察应避免偏性。研究者的心理往往偏于阳性结果，为了消除或减少测量偏差，设计时常采用盲法。
②应注意处理和效应的关系：处理与效应之间存在一定的关系，如剂量反应曲线。做实验应选择一个合适的实验剂量。
2．实验设计的基本原则
实验设计的三大原则即为重复(replication)、随机化(randomization)和对照(control)，这是药理实验设计的基本要求。其目的是排除非处理因素的作用，控制随机误差，避免系统误差，提高实验效率。
(1)重复原则(重复稳定性)：能够充分重现的实验，才能称为可靠的实验。另外，实验研究应有一定数量的重复观测结果，即实验单位要达到一定数量。避免将个别情况误认为普遍情况，将偶然误认为必然，将实验结果错误推广，同一实验条件下、同一观测指标的多次测量会有变异，多次测量才能描述变异，估计随机误差。实验单位足够多时，才能获得随机误差比较小的统计量。重复的目的是估计和控制实验中的随机误差，提高实验结果的可靠性。样本中包含的实验单位数称为样本含量(样本量)。重复原则的应用就是样本含量的估计。
首先要考虑实验要有足够的例数，能准确重复再现，同时尽可能排除对实验的干扰，它包括：①动物方面，如品种、品系、体重、年龄、性别、饲料及饲养环境等；②仪器方面：准确性、稳定性、电压稳定性及操作熟练程度等；③药物方面：性能、批号、纯度、剂量和注射速度等。此外还有室温、气压、季节等物理因素，甚至实验是在上午还是下午，动物群养或单养等，均应预先考虑清楚，做好设计。
(2)随机化原则：其目的是一切干扰因素分配到各组时只受纯机遇的抽样误差的影响，避免受实验者主观因素的干扰，减小或避免偏性误差，是实验设计中的重要原则之一。随机化手段可采取随机数字表或小计算机上的随机数字键。
在实验分组时，每个受试对象均有相同的概率或机会被分配到实验组和对照组。随机化是一种实验设计的分组程序，而非“随便”、“随意”和“非选择性”。随机化的意义是保证各种非处理因素在各个实验组和对照组达到均衡，从而显现处理因素的作用，避免各种主、客观因素可能导致的偏性，减少系统误差，提高研究结果的效度。随机化分组是从假设检验结果推论因果关系的基础，确定处理因素与实验结果之间因果关系的前提是随机分组后、施加干预前，所有观察对象都属于同一个总体。
(3)对照原则：确定实验组时，同时设立对照组，即不施加处理因素的实验组，只暴露于非处理因素。对照组除没有处理因素外，其他对实验结果可能有影响的因素(已知、可控的非处理因素)都应该与实验组尽量相同。
常用的对照形式，分为空白对照(blank control)、实验对照(experimental control)、标准对照(standard control)、相互对照(mutual control)、潜在对照(potential control)。空白对照即对对照组不施加干预，对照组的处理因素为“空白”；实验对照即对照组不施加干预，但施加某种与处理因素有关的实验因素，用于处理因素的施加需伴随其他因素，而这些因素又可能影响实验结果时；标准对照组的干预采用现有“标准”方法或常规方法，主要用于临床试验，当伦理上不允许对对照组患者采用空白对照或假干预，如新药研究采用目前疗效确定的药物作为对照药；相互对照则不专门设立对照组，各实验组间互为对照，如比较几种同类药物的疗效差别：潜在对照也不用专门设立对照组，以过去的研究结果为对照(历史对照)。另外，当实验组和对照组例数相等时，统计学证明其统计效率最高，轻视对照或对照较少是错误的和不妥当的。
二、抽样和分组
抽样和分组必须严格遵守随机原则，主要因素要均衡一致，但抽取哪一只动物。分配到哪一组则按随机数字表或键而定。如果随意拿取动物，先取到的为第一组，依次递推，则反应活泼敏捷不易抓到的动物势必集中到最后几组，各组的条件就有了偏性误差。为此，下面介绍几种主要的分组实验设计方法。
1．完全随机设计
完全随机设计(completely random design)亦称单因素设计，即将受试对象随机分到各处理组中进行试验观察，或分别从不同总体中随机抽样进行对比观察。它适用于两个或两个以上样本的比较，各组间样本量可相等，也可不相等，但是样本相等时统计分析效率较高。
例1．将12只动物随机分配到A、B两组。
(1)先将12只动物编号为1、2……12号，然后在随机数字表内任意确定一个起始点和方向连续取12个随机数字，并依次抄录于动物编号下。
(2)本例从随机数字表第6行第19、20列起向下读取12个随机数字，取两位随机数字(表4-1)。
(3)将随机数字从小到大顺序排列后得序号R，并规定R=1～6者为A组，R：7～12者为B组。
表4-1 12只动物完全随机分两组结果（采用随机数字表）
例2．将15只动物随机分成三组。
(1)将动物编号如1、2……15号，然后在随机数字表内从某行某列起向某方向读取15个随机数字，取两位随机数字，依次抄录于动物编号下。
(2)将随机数字从小到大顺序排列后得序号R。
(3)规定R=1～5者为A组，R=6～10者为B组，R=11～15者为C组。
(4)本例从随机数字表第5行第17、18列起向下读取15个随机数字(表4-2)。
表4-2 15只动物完全随机分三组结果
注：随机数字06之后随机数字为02，但前面已经出现过，故舍去。
随机分组应注意：
(1)随机数的位数不应小于N的位数：
(2)随机数如果有重号数字应舍弃：
(3)若科研上需要各组例数不等可利用序号(R)调整各组例数。如在例2中要求A组6例，B组5例，C组4例，可规定R=1～6者为A组，R=7～11者为B组，R＝12～15者为C组。
统计假设检验方法：
(1)计量资料：t检验、方差分析或秩和检验等；
(2)计数资料：卡方检验等。
完全随机设计的优缺点：设计及统计分析简单。但是，实验效率不高，只能分析单因素。
2．配对实验设计
将受试对象按某些特征或条件配成对子，然后分别把每对中的两个受试对象随机分配到实验组和对照组，再给予每对中的个体以不同处理，连续实验若干对，观察对子间的差别有无意义。
配对设计的特征或条件：
动物实验常以种属、品系、性别相同，年龄、体重相近的两只动物配成对子；临床疗效观察常将病种、病型、族别、性别相同，年龄相差不超过2～3岁，生活习惯、工作环境等相似的患者配成对子；进行配对设计时应注意不要“配对过头”。例如，研究高血压与钠盐摄入量的关系，如果将高血压患者与非高血压患者按饮食习惯配对后比较钠盐摄入量，由于饮食习惯与钠盐摄入量关系密切，可能会掩盖病例与对照在钠盐摄入量上的差异；实验者必须在整个研究过程中，始终能辨认属于同一对子的是哪两只动物，因此动物编号是非常重要的；记录实验数据应保持每对的一一对应关系，不能错乱或缺失。计算每对实验数据的差值时，顺序应当一致。
例：取20只小鼠，按性别、体重、窝别配成10对，试将其分配到实验组与对照组中去。
先按配对条件配对，并将对子编号，如1.1、1.2、2.1、2.2……10.1、10.2，然后再在随机数字表上任意指定行列及查找方向，将随机数字依次抄写在“对子号”下。
事先规定，遇单数定为AB顺序，遇双数定为BA顺序。
本例：从随机数字表中第46行31、32列向右查找随机数字(表4～3)
表4-3 20只动物完全随机分三组结果
常用统计假设检验方法
计量资料：配对t检验、配对符号检验、wilcoxon符号秩检验。
计数资料：卡方检验、一致性检验等。
配对实验设计的优点：配对设计可做到严格控制非处理因素对实验结果的影响，同时使受试对象间的均衡性增大，因而可提高实验效率。它与成组的完全随机设计相比较，可克服受试对象间由于遗传因素的差异所引起的偏差，同时还可以减少样本含量。
3．交叉实验设计(以药理实验为例)
是在自身配对设计基础上发展的双因素设计，可在同一对象身上观察两种处理的效应，并能减少误差，提高检验效率。
例如：研究A药治疗高血压的疗效，以传统的抗高血压B药物作对照。经随机化将实验动物分为两组，一组先给A药后再给B药，另一组先给B药后再给A药。第一、二阶段均为一个月，一、二阶段之间的间歇期为一周。结果见表4-4：
表4-4 两种药物治疗高血压的交叉实验
4．析因实验设计(factorial design)
析因设计是一种多因素多水平交叉分组进行全面实验的设计方法，将两个或多个实验因素的各水平进行实验。
例如：2个因素同时进行实验，每个因素取2个水平，实验的总组合数有22=4个(表4-5)；如果每个因素取3个水平，则总组合数有32=9个，即这9种组合都要进行实验，故一般采用简单的析因实验设计。
析因设计可以提供三方面的重要信息：各因素不同水平的效应大小；各因素间的'
表4-5 2×2析因设计
交互作用；通过比较各种组合，找出最佳组合。如果在一次实验中，当一个因素的水平间的效应随其他因素的水平不同而变化时，因素间存在交互作用，它是各因素效应间不独立的表现。
5．正交实验设计
正交设计适用于多因素分析，可算出各因素不同水平对实验的影响，找出最佳组合。现以L4(23)及L9(34)正交设计结合例子简单介绍(L表示正交设计，4或9表示分4组或9组，23表示3个因素2个水平，34表示4个因素3个水平)。
例1 营养液中有三个因素(Ca2+，K+，Mg2+)，各有2个水平(高浓度、低浓度)，要分析它们对实验的影响，找出最佳组合，可设计如下表4-6：
表4-6 L4(23)正交设计
表中Ca2+的1水平之和为8.6+6.2=14.8，K+的1水平之和为8.6+9.7=18.3…。可以看出，Ca2+的差值绝对值最大，说明Ca2+对实验影响最大，且低浓度好。K+的影响次之，高浓度好。Mg2+的影响最小，高浓度好。结论是以低Ca2+，高K+，高Mg2+为最佳组合。但是，这一组合在实验中并未出现，但正交设计提示这是最佳组合，可安排复试加以验证。
例2 四种药物各有三个水平，用L9(34)正交设计，见表4-7：
由表中可以看出甲药影响最大，应列为主药，大剂量较好。乙、丙、丁三药影响较小，可列为辅药，最佳组合为甲药大剂量，乙药大剂量，丙药小剂量，不用丁药。按理四种药物各三个水平，应做34=81组实验，现在只做9组就找出了实验中并未出现的最佳组合。
三、预试验及筛选
1．预试验
在正式实验前应充分重视预试验的重要性，小规模的预试验是使用少量的动物得到预示性的数据或通过预试验将操作和技术固定并完善，即通过预试验可了解各因素对实验的影响，找出最适实验对象、用药剂量和实验条件及检测指标，如温度、刺激强度、营养液组方等，为正式实验做必要的准备，提高实验的重复稳定性和灵敏度。为此，预试验中应注意以下问题：
表4-7 L9(34)正交设计
(1)实验稳定性：变异系数越小，说明实验波动越小，实验的重复稳定性越好。变异系数CV=。
(2)实验灵敏度：预试验时测定两个有效量(D1、D2)，测定其反应强度(E1、E2)。
计算因变系数，因变系数越小，实验灵敏度越好。因变系数CI=(E2-E1)／(lgD2-lgD1)。
2．筛选
筛选是在预试验或既往经验的基础上，用少量动物对多种药物或造模手段进行实验。一般以P<0.1作为筛选合格的标准，以免漏筛有价值的药物。常见筛选实验有以下几种。
(1)保护性实验(以急性毒性实验为例)：筛选解毒药时，常将各解毒药与毒剂的半数致死量(LD50)合用，连用4只非纯品系动物，如无死亡，表明该药筛选合格(P<0.1)；如有一只动物死亡时，可增
(2)概率判别实验：本法应用范围更广，对几只动物用药检测其阳性反应数，就可根据概率论推算出该药阳性率的大致情况，参见表4-8。
表4-8 概率判别实验（P<0.1）
一、LD50值测定
1．要求和注意事项
(1)动物：多用非纯品系动物(能反应个体差异)，如小鼠，健康雌雄各半，20±2g为宜，日龄达到性成熟。
(2)实验条件：在有控制的室温、光照、饲养和卫生条件下进行。
(3)药物及给药途径：以静脉注射、腹腔注射和灌胃为主，最好和临床上给药途径相同。小鼠的用药量标准为：灌胃给药应小于1ml；静脉注射应小于0.2ml；腹腔注射应小于1ml。另外，药液pH值及渗透压应在生理范围内。
(4)观察项目和时间：记录毒性反应的症状、原因以及致死时间、致死药量、致死动物数量等，当发现组织病变时，应取材做病理切片，必要时做组织学检查，整个实验观察7d。
(5)实验报告：必须说明实验条件，制定LD50值为全面表达实验结果，应求出
95％可信区间和LD10来表示误差限度和量效关系，通过LD50和LD10算出LD5、LD95以
及回归系数。
(6)LD50测定法：方法很多，有加权机率单位法(Bliss法)、目测机率单位法、目测图解法、寇氏法(Korlbor)等，对短期内致死药物还可采用序贯法。
(7)对于中毒表现和致死原因的分析应给予充分重视。
2．LD50值测定步骤
(1)预试验：根据经验或文献找出实验动物0和100％死亡的剂量，即上下限剂量(Dn、Dm)。对于无毒性参考资料的药物，一般先配制最大浓度药剂，然后倍比稀释成多个剂量，方法是每组取4只小鼠，按估计剂量梯度依次给药。如某组死亡数为4／4，其前一组为2／4或3／4则以该组剂量定为Dm，如前一组是0／4或1／4，则以该组剂量的1.5倍定为Dm，同法找出Dn，这样找出的Dm，Dn比较可靠，为正式实验提供依据。
(2)分组：以4～9组为宜，各组给药剂量按等比关系排列。
(3)根据实验结果计算LD50：
LD50的95％平均可信限LD50±1.4×(LD84一LD16)／
其中N' 为5％～95％致死率间动物数。
二、慢性毒性实验
1．动物选择
至少采用两种不同种属的实验动物，即啮齿类动物(大鼠、小鼠等)和哺乳类动物(犬、猴等)。一般常采用大鼠和犬两种，雌雄各半，且动物数量不宜太少，要满足统计学处理的要求。动物的进化程度越高，对药物的敏感性越强，慢性毒性实验的周期较长，所以要尽量选用年龄较小的实验动物，而且选用未成年的实验动物在迅速生长时期，可以发现药物对生长及各组织器官成熟的影响。
慢性毒性实验开始选择的小鼠年龄最好是2～3周，体重8～10g，而大鼠不超过3周，体重50～60g。但是避孕药物的毒性实验则要求必须使用性成熟动物，如小鼠应60日龄以上，大鼠应在120日龄以上。
2．剂量选择
常用三个剂量组，大动物可用两个剂量组，并严格按要求设动物对照组。高剂量组(LD50的1／10～1／4剂量)应有轻微可见的毒性反应(或者某些化验指标有明确而轻微的变化)。中剂量组按LD50的1／30～1／10定量，最低剂量组应是阈剂量组或是无作用剂量组，具体剂量依据实验目的而定。
3．给药途径
最好选择临床试用的给药途径。
4．给药期限
最好是临床试用的用药时间(连续给药)的3～4倍，临床用药30d以上者，动物给药至少半年。
5．观察指标
包括体征、常规血、尿检查、脏器解剖及肉眼观察、生化指标检查等(如新药则按其国家规定标准核查应有项目)。做病理切片进行组织学检查(二十几个脏器)，必要时行骨髓检查、酸碱平衡、水和电解质代谢等。
由于在慢性毒性实验中，受试药物的给药剂量较低，往往一些观察指标变化程度较小，因此需注意：在给药前要观察并记录预计的观察指标，以利于给药后的比较；在给药期间进行定期指标观察时，对照组需同步观察；实验结束后，主张将最高剂量组与对照组各留部分动物继续饲养1～2个月，以便对已出现变化的指标进行追踪观察，有助于探讨受试药物对实验动物有无后续作用，以及损伤可否恢复。
6．结果定论
按观察记录的结果定论，但不应忽视综合因素及其他因素对结果的影响。
三、致癌实验
1．动物选择
其选择动物最重要的依据是对诱发肿瘤的易感性，所以应考虑物种、品系、年龄和性别。物种的选择对受试物有特定的靶器官时尤为重要。同时还应考虑选择肿瘤自发率低、抗病力强且易管理的实验动物，一般多选用大、小鼠，雌雄各半，100只以上做一组，动物多为近交系的第一代杂交动物。
2．剂量选择
此点较难，但非常重要，一般使用三个剂量，其中最高剂量应为最大耐受量，理想的最大耐受量不应致死，也不引起可能缩短寿命的毒性表现和病理改变，并且与对照组相比的体重下降不大于10％，中剂量为高剂量的1／4～1／3，低剂量最好相当于或低于人类实际可能接触的剂量，同时应设计好阴性对照组和阳性对照组。
3．观察指标
体征，一般症状，定期称体重，最主要是密切观察有无肿瘤发生，如生长有肿瘤，则需要做病理组织切片或电镜观察其病理学变化。
4．结果定论
一般以组织学结果判定。
四、其他简单实验
1．局部刺激性实验
(1)动物选择：最好选用与人类皮肤、黏膜反应比较相近的动物，如家兔、豚鼠和小型猪等。动物种属依据要观察的指标和模型的合理性进行选择，通常一个实验类型选择一种实验动物进行评价。刺激性实验结果从动物外推到人的可靠性有限，如果用两种动物进行试验得到类似的结果，则会增加从动物外推到人的可靠性。
(2)剂量选择：可选择几种不同浓度的制剂进行实验，其中包括拟用于临床研究的浓度，为临床研究的安全性提供选择依据。可以通过改变给药频次进行剂量的调整。对于局部用膏状制剂，在给药面积不变的情况下，不应通过增加厚度来满足增加给药剂量的目的。
(3)给药途径：一般应与临床给药途径一致，否则应加以说明。
(4)给药部位：一般应选择与临床应用相似的部位。并注意对可能接触到受试物的周围组织的影响。设计剂量和给药频次时，应考虑受试动物给药部位的解剖和生理特点，保证受试物在给药部位的有效暴露时间。
(5)观察指标：首先要进行肉眼观察，详细描述动物局部反应，包括红斑、水肿、充血程度及范围，并以计分的方式表示，同时观察动物的一般状态、行为、体征等；其次进行组织病理学检查，应详细描述给药部位的病理变化，并进行半定量分析、判断，提供相应的组织病理学照片；最后进行可逆性观察，若出现刺激性反应，应进行停药后的恢复期观察，以明确毒性反应的恢复情况。
2．过敏性实验
通常选用体重300～400g的豚鼠，并需要仔细观察过敏反应的一系列指标。
3．异常毒性实验
最好选用同一品种小鼠(纯品系)，体重17～20g，雌性无孕，健康无伤。
4．热原检查
目前常选用家兔为本实验动物。在热原实验开始之前进行家兔的体温监测，只有在监测的4h内，家兔的体温差异不超过0.4℃的即可被用来进行热原实验，而且在给约之前的30min内体温差不超过0.2℃的家兔方可给药。其给药途径为耳缘静脉注射。在给药后4h内需要密切监测实验用家兔的体温变化。
