染雾《智能时代》读后感 篇一
《智能时代》是一本关于人工智能与人类发展的探讨之作，作者通过对现代科技和人工智能的分析，揭示了人类在智能时代面临的挑战和机遇。读完这本书，我深感人工智能已经深刻地改变了我们的生活，而我们也需要与之共同进步。
书中首先讲述了人工智能的定义和发展历程。作者指出，人工智能是研究和开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的一门学科，其发展经历了从符号主义到连接主义，再到现在的深度学习的进化过程。这些技术的发展使得人工智能拥有了更强大的计算能力和处理能力，从而在许多领域取得了突破性的进展。
然而，与此同时，人工智能也带来了一系列的问题和挑战。作者提到了人工智能对人类就业的影响。随着越来越多的工作被机器取代，许多人将失去工作岗位，这将引发社会不稳定和贫富差距的扩大。此外，人工智能的算法也面临着偏见和不公正的问题，例如在招聘、贷款等方面可能会对某些群体产生不公平的待遇。
然而，尽管存在这些问题，作者仍然对人工智能充满信心。他认为，人工智能的发展将会带来巨大的机遇和福祉。例如在医疗领域，人工智能可以帮助医生进行更精确的诊断和治疗，提高医疗水平。在教育领域，人工智能可以为学生提供个性化的学习体验，提高教育质量。此外，人工智能还可以帮助解决一些重大的社会问题，如气候变化、能源危机等。
读完《智能时代》，我深感人工智能已经成为了我们生活中不可或缺的一部分。我们需要积极应对人工智能带来的挑战，同时也要抓住机遇，与人工智能共同进步。只有通过不断学习和创新，我们才能更好地适应智能时代的到来，并且共同创造一个更美好的未来。
《智能时代》读后感 篇二
《智能时代》这本书是我最近读过的一本关于人工智能的著作。通过阅读这本书，我对人工智能有了更深刻的认识，并且对它的未来前景充满了期待。
书中作者首先介绍了人工智能的发展历程。从符号主义到连接主义，再到现在的深度学习，人工智能的发展经历了不断的突破和进化。这些技术的进步使得人工智能能够模拟、延伸和扩展人的智能，从而在许多领域取得了重要的成就。
然而，人工智能的发展也带来了一系列的问题和挑战。作者提到了人工智能对就业的影响。随着越来越多的工作被机器取代，很多人将失去工作岗位，这将引发社会不稳定和贫富差距的扩大。此外，人工智能的算法也面临着偏见和不公正的问题，例如在招聘、贷款等方面可能会对某些群体产生不公平的待遇。
尽管存在这些问题，我对人工智能的未来充满了希望。在书中，作者也提到了人工智能带来的机遇和福祉。例如在医疗领域，人工智能可以帮助医生进行更精确的诊断和治疗，提高医疗水平。在教育领域，人工智能可以为学生提供个性化的学习体验，提高教育质量。此外，人工智能还可以帮助解决一些重大的社会问题，如气候变化、能源危机等。
通过阅读《智能时代》，我认识到人工智能已经成为了我们生活中不可或缺的一部分。我相信，只有与人工智能共同进步，我们才能更好地应对智能时代的到来，并且共同创造一个更美好的未来。我希望通过不断学习和创新，我能够在智能时代中取得成功，并为人工智能的发展做出自己的贡献。
《智能时代》读后感 篇三
人工智能是未来XX年可期有大发展的领域，也是我们从事数据行业的职业愿景。看我这本书，更加坚定这是一个可期，有意思的方向。下面是我读这本书的过程中，产生的对于数据分析和应用的一些理解和总结。
基本思路
经典思路：目前在做数据分析时，采用的是传统的逻辑推理的分析的思路。先提出问题，再通过严谨的逻辑推理进行验证，解释商业问题。
新思路
尝试使用相关性进行数据挖掘分析；就是数据挖掘的一些技术，比如聚类、决策树、随机森林等高级统计模型。这种思路做出的东西，一般而言是技术门槛较高、解决经典思路无法解答的问题，也符合当前流行的大数据思维、人工智能思维。新思路的处理问题逻辑，先有相关性分析，找出导致问题的相关性因素，然后再解释背后的商业逻辑。
适用范围
符合人脑的思维模式，由A —>B —> C的逻辑顺序。在解决小而美的独立case时，效率高。比如，“为什么今天某个页面的转化率突然升高啦”这类的问题，通过逻辑推理，一步一步下钻，可以很快定位原因。
新思路：这是AlphaGo下围棋是采用的思路，决策next move是因为next move对最终赢得棋局概率最高。这是一种结果导向的思维，将智能问题变成了数据问题。AlphaGo不需要知道如何布局，只关注每一次的落子都在提高最终胜利的概率。这种思路可以解决目标明确且影响因素
众多的决策问题。
《智能时代》读后感 篇四
总的来讲，本书主要内容是在探讨基于大数据的机器智能是如何发展的、将如何影响人们生活的方方面面以及如何应对。
大数据给世界带来的改变很深刻，最深刻的是思维方式的转变——从因果论的机械思维到相关性的相关性思维。这里转变的不只是解决问题的手段——如今我们有能力在全集上分析问题，也终于有能力在全集的基础上精准刻画群体侧面画像，转变的还有看待问题的方法——我们不再是“小心假设，大胆求证”，而是“减少假设，数据自明”。这种转变实际上使得机器智能具备了成为公共设施的基础——不必要所有人都懂机器智能是如何工作的，对于使用者来说只需要明白有这样一个工具可以在数据全集上找到恰当的结论即可。因此，这会迅速引起一场商业革命。
实际上，这场革命已经开始：在书本中已经列举了包括酒吧、冰箱制造商在内的传统行业利用大数据的手段改善经营状况。但是，还有更多的行业在探索如何将数据有效整合起来探索新的.模式——首先是数据的获取问题，寻找有效的获取数据的方法可能不是一拍脑袋就想得到的；其次，如何从这些数据中发现价值依然需要一个指导方向；最后，如何利用数据发现的规则设计更合理的模式。
书中另外一个精彩内容是最后一章——论述了智能革命带来的正面影响和负面冲击。我认为作者实际上是问了这样一个问题：智能革命大大解放了生产力，大大促进了生产，只需要更少的人就能够养活全世界，那么剩下的人怎么办？作者通过论述第一、二、三次工业革命的历史进程，得出来的结论不容乐观——只有通过时间的作用才能使革命带来的巨大的生产力解放得到释放。我们很不幸地处于这个历史进程，我们也很幸运地处于这个历史进程。
所以整本书，可以说是一本科普的书，读完全书能对当下最时髦的概念——大数据、机器智能、区块链等有进一步的理解，尤其是大数据。但是我觉得更像是一本宣传鼓动的书——因为他描绘了两个世界，一种是参与到革命的进程中，跟上历史的车轮向前，另一种则是抗拒革命，被历史抛弃——这两者之间的差别，不可以云泥计。至于事实上是否真的会有这么严重，这个就仁者见仁了，只不过历史告诉我们，至少前三次是这样的，如果抱有怀疑，最好祈祷太阳底下会有新鲜事。
至于革命已经发生，这是毋庸置疑的。当然，这是读本书之前就已经知道了的。实际上，很多人都已经知道——置身在一个全社会都在讨论大数据的环境下，很难不去想大数据会如何影响世界。本书的效用只是在于让读者知道这个过程是如何的不可抗拒。
《智能时代》读后感 篇五
这本书内容比较浅，基本属于讲故事、走马观花的那种。作者文笔、见识、阅历是很牛，本书没有体现出来。
唯一觉得亮点的地方在于，以前不太知道大数据和人工智能具体关系，这本书简单地讲解了一下。
机器智能，传统上来说是指机器能够像人一样思考，去解决问题，而由于人类解决问题并非是在当下的场景下学会解决当下那个场景的问题，有很多时候是应用了其他方面的知识来解决这个问题，所以在迁移能力这方面，机器要学会“人”的思考很难。那么大数据是怎么与机器智能相联系的呢？另一条发展机器智能的方法，就完全摒弃了“像人思考”这一条路，而是直接对准“解决问题”这一终极目标。比如说翻译，以前的思路是让机器理解各种语法，现在则不需要机器去理解语法，而是直接去“学习”十几万句用语，用量变来抵达质变。也就是说，当见识过越来越多的用语时，翻译的准确性也会不断提高。
